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公开(公告)号：CN112949412A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110153120.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种小麦条锈病动态监测方法及装置，该方法包括：获取小麦种植区域的高光谱影像数据；根据所述高光谱影像数据获取第一预设波长及第二预设波长的光谱反射率；根据所述第一预设波长及所述第二预设波长的所述光谱反射率计算条锈病敏感指数；根据所述条锈病敏感指数获取小麦条锈病病情严重度。本发明提供的小麦条锈病动态监测方法及装置，通过获取小麦种植区域的高光谱影像数据，根据第一预设波长及第二预设波长的光谱反射率计算条锈病敏感指数，根据条锈病敏感指数获取小麦条锈病病情严重度，可以进行实时、快速、准确、田块尺度的小麦条锈病病情监测。
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公开(公告)号：CN114373516A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111440112.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种叶绿素含量遥感反演方法、装置、电子设备、介质和产品，方法包括：获取待测样本的光谱信息；根据所述待测样本的光谱信息中多个波段处的反射率计算所述待测样本的叶绿素含量敏感型红边三角植被指数RETVI；根据所述待测样本的RETVI以及RETVI和叶绿素含量的线性关系反演得到所述待测样本的叶绿素含量。本发明在不同光谱数据类型、不同植被类型、不同作物生育期、不同植被覆盖度等多个场景的适应性测试中表现最好。同时，本发明不仅为大范围遥感应用提供了可靠、有力的工具，也为新指数的构建提供了崭新的思路。
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公开(公告)号：CN116862701A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310814195.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本申请公开了一种作物生长模型的构建方法及装置，基于器官水平参数构建器官水平；基于个体水平参数构建个体水平；基于季相水平参数构建季相水平；基于群体水平参数构建群体水平；基于器官水平、个体水平、季相水平以及群体水平构建作物生长模型，在本申请实施例中，作物生长模型所采用的热驱动方程为指数形式，使得对温度变化更加敏感，因此，提升了作为生长模型对温度响应的灵敏度，使其根据环境温度的变化及时调整玉米的生长形态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120014470A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510215345.7
申请日：2025-02-26
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/10 , G01N21/25 , G01N21/88 , G01N25/72 , G06V10/54 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/58
Abstract: 本发明提供一种多源特征协同的小麦条锈病监测模型的构建方法及装置，获取目标麦田的高光谱影像、热成像和各个调查样点的病情指数值；基于高光谱影像构建植被指数集和纹理特征集；从高光谱影像提取各个调查样点的高光谱数据并输入到非实测性状参数反演模型和经验性状参数反演模型，得到非实测性状参数值和经验性状参数值；从热成像中提取每一调查样点的冠层温度值；基于各个非实测性状参数值、各个经验性状参数值和各个冠层温度值，构建得到植被功能性状集；基于植被指数集、纹理特征集、植被功能性状集和各个病情指数值构建小麦条锈病监测模型。在本方案中，以三类特征的组合特征建模，利用多特征协同的方式实现提高条锈病监测模型的精度的目的。
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公开(公告)号：CN116862701B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202310814195.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本申请公开了一种作物生长模型的构建方法及装置，基于器官水平参数构建器官水平；基于个体水平参数构建个体水平；基于季相水平参数构建季相水平；基于群体水平参数构建群体水平；基于器官水平、个体水平、季相水平以及群体水平构建作物生长模型，在本申请实施例中，作物生长模型所采用的热驱动方程为指数形式，使得对温度变化更加敏感，因此，提升了作为生长模型对温度响应的灵敏度，使其根据环境温度的变化及时调整玉米的生长形态。
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公开(公告)号：CN119578724A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139555.2
申请日：2025-02-08
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及作物监测技术领域，提供一种作物的生化组分含量的模拟方法及装置，方法包括：获取作物中各叶位的生化组分含量的预设参数值；构建各叶位的潜在最大参数值在叶位垂直方向上的最大值分布；基于各叶位的生化组分含量的预设参数值、最大值分布以及理论生理积温参数，对各叶位的生化组分含量的预测参数值在叶位垂直方向上，随生长度日的变化而发生的变化进行模拟。本发明提供的方法，通过各叶位的生化组分含量的预设参数值、最大值分布及理论生理积温参数，对各叶位的生化组分含量的预测参数值在叶位垂直方向上，随生长度日的变化而发生的变化进行模拟，实现对各叶位的生化组分含量的精确预测，为作物生长监测提供了新的模型工具和科学依据。
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公开(公告)号：CN114373516B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111440112.5
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种叶绿素含量遥感反演方法、装置、电子设备、介质和产品，方法包括：获取待测样本的光谱信息；根据所述待测样本的光谱信息中多个波段处的反射率计算所述待测样本的叶绿素含量敏感型红边三角植被指数RETVI；根据所述待测样本的RETVI以及RETVI和叶绿素含量的线性关系反演得到所述待测样本的叶绿素含量。本发明在不同光谱数据类型、不同植被类型、不同作物生育期、不同植被覆盖度等多个场景的适应性测试中表现最好。同时，本发明不仅为大范围遥感应用提供了可靠、有力的工具，也为新指数的构建提供了崭新的思路。
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公开(公告)号：CN112949412B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110153120.5
申请日：2021-02-03
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种小麦条锈病动态监测方法及装置，该方法包括：获取小麦种植区域的高光谱影像数据；根据所述高光谱影像数据获取第一预设波长及第二预设波长的光谱反射率；根据所述第一预设波长及所述第二预设波长的所述光谱反射率计算条锈病敏感指数；根据所述条锈病敏感指数获取小麦条锈病病情严重度。本发明提供的小麦条锈病动态监测方法及装置，通过获取小麦种植区域的高光谱影像数据，根据第一预设波长及第二预设波长的光谱反射率计算条锈病敏感指数，根据条锈病敏感指数获取小麦条锈病病情严重度，可以进行实时、快速、准确、田块尺度的小麦条锈病病情监测。
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