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公开(公告)号：CN118573558A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410769999.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0859 , H04L41/0659 , H04L43/12 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种云边系统的部署装置及方法，可以应用于信息技术领域。该装置包括：系统探针模块，用于收集当前网络中的设备信息，该设备信息包括硬件配置信息和网络拓扑信息；部署决策模块，用于根据该设备信息，生成云边系统的部署方案；容器云模块，用于根据该部署方案，编排和启动用于安装该云边系统的容器；实时监控模块，用于实时监控实施该部署方案过程中该云边系统的运行状态；故障回滚模块，用于在实施该部署方案过程中该云边系统的运行状态异常的情况下，将该云边系统的运行状态恢复到该部署方案实施之前。
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公开(公告)号：CN118363761A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410592560.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种轻量化云平台方法，涉及云计算技术领域，包括：基于Cgroup技术和Namespace技术将云平台的资源隔离为多个资源单元；构建云平台的管理服务，包括：记录资源单元，并将资源单元分配给云平台的服务；管理云平台的服务上运行的资源单元；记录资源单元产生的元数据；以及监控资源单元的变化情况和服务的运行情况。该方法可以有效的资源隔离，以单元化的形式实现服务器资源分割和分配，进而完成集群资源的统一管理。本发明还提供了轻量化云平台装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
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公开(公告)号：CN117557909B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311586277.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种面向小样本弱小目标的遥感基础模型持续学习方法及装置，涉及遥感图像处理领域，可以解决高分辨率光学遥感影像中小样本弱小目标检测识别的有效性和准确性不高的问题。该方法包括：针对高分辨率的光学遥感影像，获取光学遥感影像中的弱小目标全部数据；加载遥感基础模型预训练模型，利用弱小目标全部数据进行有监督训练，得到训练好的遥感基础模型；将弱小目标全部数据根据地理位置聚类划分为多个点位数据；分别基于每个点位数据对训练好的遥感基础模型的参数进行微调，得到对应不同点位数据的遥感基础模型，以适应不同地区光学遥感影像的弱小目标检测。本发明基于基础模型架构利用Transformer来解决遥感场景弱小目标检测任务的难题。
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公开(公告)号：CN118260128A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410426341.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06F11/14
Abstract: 本发明提供了一种云平台掉电宕机自恢复方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：将云平台的操作日志的记录项作为节点构建跳表结构，并将跳表结构存储在内存中；响应于云平台上的操作，将操作记录到操作日志中，更新跳表结构中操作对应记录项的状态数据，同时在内存中更新跳表结构；在云平台断电并恢复供电的情况下，根据跳表结构记录的各个节点的状态数据重构云平台上各服务的状态数据；根据状态数据将云平台的服务恢复至断电时刻的运行快照。通过跳表结构存储云平台的状态数据可以实现快速持久化，可以实现快速在内存中完成状态恢复，从而实现云平台的自恢复。
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公开(公告)号：CN118069173B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410501407.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种应用系统无侵入迁移上云方法，涉及云计算领域，解决服务部署的复杂性和灵活性问题。该方法包括：获取初始应用系统，并对初始应用系统进行应用程序的服务划分；基于划分的服务程序与预设的基础镜像，建立服务镜像；以可视化方式编辑服务镜像的描述文件信息，生成描述文件；将服务镜像与描述文件合并封装，得到目标应用系统的服务包；采用面向最小代价熵的服务解耦与组装算法对目标应用系统的服务包调整，并确认服务包的部署配置信息；基于服务包的部署配置信息，生成部署蓝图以完成云化部署。该方法使得组件的调整或迁移变得更加简单和灵活，从而服务的部署和维护变得更加高效，促进了服务的快速迭代。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118101562A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410309045.0
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: H04L45/741 , H04L45/7452 , H04L45/02
Abstract: 本发明提供一种多态场景下的服务目录寻址方法、装置、设备及介质，应用于信息服务技术领域，该方法包括：获取用户的身份标识符；基于身份标识符确定对应的路由策略；根据路由策略执行寻址操作，得到目标实例。本公开的实施例提供的服务目录寻址方法基于域信息、轮询等算法、创建时间、服务运行状态、实例标签等作为寻址判断依据，有效提高寻址策略的维度和复杂度，提升服务目录寻址的准确性。以及，基于用户的身份标识符为不同态场景用户匹配不同的寻址策略，以满足各自不同的需求和优化系统性能，有效提高系统的适应性、效率和灵活性，从而更好地满足用户的需求。
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公开(公告)号：CN117938942B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410317812.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: H04L67/51 , H04L67/54 , H04L67/1087
Abstract: 本发明提供了一种服务注册发现方法、装置、电子设备、介质及程序产品，其中，该方法包括：在云平台加载并启动服务的过程中，将服务的服务名称信息、节点IP、服务端口号以及服务的对外API接口的名称和接口参数注册到服务目录中；在服务启动运行后，基于云平台的网络嗅探模块截获服务对外发起的访问请求，访问请求包括随机的IP地址、随机的服务端口号以及目标API的名称和接口参数；基于目标API的名称和接口参数在服务目录中确认访问请求的目标服务。该方法无需对服务进行代码修改即可实现服务注册和发现。
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公开(公告)号：CN117830536A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410229661.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于轻量化遥感基础模型的建筑三维重建方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：获取预设区域的光学卫星影像和SAR卫星影像，提取光学卫星影像和SAR卫星影像的特征图；将光学卫星影像和SAR卫星影像的特征图投影在一个特征空间中，得到在特征空间内的三维图像；通过解码器对三维图像解码，并输入预设模型提取语义分割图及深度图；基于语义分割图及深度图提取预设区域内的建筑物的结构信息和高度信息，构建建筑物的三维模型。本发明还提供了一种基于轻量化遥感基础模型的建筑三维重建装置。
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公开(公告)号：CN117496361B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410002049.4
申请日：2024-01-02
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06V10/86
Abstract: 本发明提供一种面向遥感解译应用的训练推理一体机，其特征在于，包括：轻量化遥感基础模型，被配置为分别提取遥感图像的高频信息和低频信息，将高频信息和低频信息融合得到遥感图像的通用表征，以及根据通用表征进行不同任务的推理；多个边缘设备，每个边缘设备部署有轻量化遥感基础模型，其中，基于多个边缘设备中各个边缘设备的计算资源，动态调度多个边缘设备上的轻量化遥感基础模型处理遥感图像实现不同任务的推理；智能解译软件系统，被配置为设置轻量化遥感基础模型处理遥感图像过程中涉及的参数，预训练轻量化遥感基础模型，以及对推理及预训练所涉及的遥感图像进行管理及标记。
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公开(公告)号：CN117523410A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311498044.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于多终端协同感知分布式大模型的图像处理及构建方法，涉遥感图像处理领域，用于解决在线执行任务性能有限，大模型部署困难的问题，包括：获取不同卫星观测的同一场景的遥感图像；将每个遥感图像分别输入对应卫星的神经网络模型，提取每个遥感图像中的第一特征；计算第一特征的自信分数；根据自信分数确定多个卫星终端中需要被协助的卫星终端为请求端；计算请求端的第一特征与其他卫星终端的第一特征之间的匹配度；根据匹配度确定协助请求端的至少一个卫星终端为协助端；计算请求端的第一特征与协助端的第一特征之间的关联特征；基于自信分数和匹配度将请求端的第一特征与关联特征进行加权融合；根据融合特征生成图像检测结果。
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