公开(公告)号：CN116433734A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310149191.7

申请日：2023-02-14

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 赵汉卿 ,  梁晓坤 ,  谢耀钦 ,  秦文健

IPC: G06T7/33 ,  G16H20/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种多模态影像引导放射治疗的配准方法。该方法包括：获取多模态的待配准影像；对所述待配准影像的目标器官进行点云化处理，并使用非刚性配准所学习到的形变关系对所述待配准图像进行基于器官解剖结构点云的配准，以获得初步形变的待配准影像；将所述初步形变的待配准影像输入到经训练的深度卷积网络，获得配准后的影像，所述深度卷积网络反映所述多模态的待配准影像与模板影像之间的形变关系；利用所述配准后的影像制定放射治疗计划。本发明提升了图像配准的准确性以及医学可解释性。

公开(公告)号：CN116071345A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310177063.3

申请日：2023-02-16

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 赵汉卿 ,  梁晓坤 ,  谢耀钦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于区域窄带传播的锥束CT影像靶区智能勾画方法。该方法包括：获取计划CT图像，并描绘目标器官轮廓周围感兴趣区域的轮廓，作为计划CT的窄带图像；将所述计划CT的窄带图像输入到预训练的深度学习模型，获得对应的锥束CT图像中的预测窄带结果；其中所述深度学习模型以最大化锥束CT图像中的预测窄带和计划CT的窄带图像之间的相似性作为优化目标进行预训练，通过预训练获得变形矢量场。本发明能够自动传播目标器官周围感兴趣区域的轮廓曲面，聚焦于其边界，从而改善了自适应放疗的效果。