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公开(公告)号:CN114067389A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111216040.6
申请日:2021-10-19
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及图像处理领域,提供了一种面部表情的分类方法,包括:获取目标图像,该目标图像包括目标对象的面部表情;将目标图像输入到表情分类模型中,得到分类结果,分类结果用于指示面部表情的情绪表达程度;表情分类模型包括:第一特征提取网络、第二特征提取网络和融合分类模块;通过第一特征提取网络对目标图像进行局部特征提取,得到面部表情所在区域的第一特征;通过第二特征提取网络对目标图像进行全局特征提取,得到第二特征;通过融合分类模块对第一特征和第二特征进行特征融合和分类,得到分类结果。上述方法能够提高面部表情的情绪特征的提取率,从而解决面部表情分类准确率低的问题。