公开(公告)号：CN107169975B

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201710186624.0

申请日：2017-03-27

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 刘磊 ,  秦文健 ,  温铁祥 ,  辜嘉 ,  李凌

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/149 ,  G06T7/155

CPC classification number: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/149 ,  G06T7/155 ,  G06T2207/10132

Abstract: 本发明实施例提供了一种超声图像的分析方法及装置，用于从所述超声图像中分割出目标区域。其中，分析方法包括：对所述超声图像进行预处理；从预处理后的所述超声图像中提取出所述目标区域的初始轮廓；以及对所述目标区域的初始轮廓进行演化，从而获取所述目标区域的准确边界。本发明实施例，能够在保证分割结果准确性的同时，提高分割的自动化水平和速度。

公开(公告)号：CN109800789A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201811554036.9

申请日：2018-12-18

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 邹浩 ,  刘磊 ,  秦文健 ,  谢耀钦

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了基于图网络的糖尿病视网膜病变分类方法及装置。基于图网络的糖尿病视网膜病变分类方法，包括：获取预定数量的眼底彩色图像，归一化预处理眼底彩色图像，作为归一化图像；将归一化图像构造图结构，对图结构进行特征提取，获得待处理的数据；构建卷积神经网络模型，对待处理的数据进行卷积神经网络训练，得到糖尿病视网膜病变等级分类模型。本发明将图形数据结构化，通过图结构分析算法，结合卷积神经网络模型，通过计算机自动阅片，实现眼底彩色图像的分类。

公开(公告)号：CN110211089A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910327345.0

申请日：2019-04-23

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 赵源深 ,  李志成 ,  梁栋 ,  刘磊 ,  骆荣辉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明公开了一种肾透明细胞癌转移判断特征的提取方法、装置和存储介质，本发明中获取的肾透明细胞癌患者的第一CT图像中勾画有肿瘤区域；使用的频域变换方法中频域变换系数具有非高斯特性，且各频域子带系数都在零附近对称分布，所以基于预设的频域变换方法对第一CT图像进行频域变换得到对应的第二CT图像，可以看作是对肾透明细胞癌患者的第一CT图像进行多种分辨率下的描述，从而可以为用户提供了第一CT图像在不同频谱下的局部自然特征，使得第二CT图像中的肿瘤区域更明显，从而更容易以及更准确地对第二CT图像提取预设的肾透明细胞癌转移判断特征，为肾透明细胞癌转移判断提供数据支持，有利于提升肾透明细胞癌转移判断的准确性。

公开(公告)号：CN107169975A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710186624.0

申请日：2017-03-27

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 刘磊 ,  秦文健 ,  温铁祥 ,  辜嘉 ,  李凌

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/149 ,  G06T7/155

CPC classification number: G06T7/13 ,  G06T7/136 ,  G06T7/149 ,  G06T7/155 ,  G06T2207/10132

Abstract: 本发明实施例提供了一种超声图像的分析方法及装置，用于从所述超声图像中分割出目标区域。其中，分析方法包括：对所述超声图像进行预处理；从预处理后的所述超声图像中提取出所述目标区域的初始轮廓；以及对所述目标区域的初始轮廓进行演化，从而获取所述目标区域的准确边界。本发明实施例，能够在保证分割结果准确性的同时，提高分割的自动化水平和速度。

公开(公告)号：CN104721833A

公开(公告)日：2015-06-24

申请号：CN201310700304.4

申请日：2013-12-18

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 张奕 ,  王立平 ,  周意 ,  蔚鹏飞 ,  任锋 ,  孙鹏 ,  李娟 ,  鲁艺 ,  刘磊

IPC: A61K48/00 ,  A61K31/42 ,  A61K31/197 ,  A61P11/00

Abstract: 本发明实施例提供了一种调控呼吸节律药物，包括具有调节γ-氨基丁酸能神经元兴奋程度能力的物质和药物载体，具有调节γ-氨基丁酸能神经元兴奋程度能力的物质为γ-氨基丁酸、γ-氨基丁酸受体激动剂或携带编码光敏感离子通道蛋白基因的表达载体，药用载体为水性溶剂、非水性溶剂、悬液或乳剂。该调控呼吸节律药物可有效地减缓呼吸频率，使得呼吸更为均匀；可有效改善潮式呼吸、叹息样呼吸等呼吸节律不稳等相关疾病，可控制机体平稳摄入氧气适量不至于氧气过多二氧化碳过少，保证呼吸中枢始终兴奋，提前预防以避免呼吸暂停现象，安全可靠。

公开(公告)号：CN110148115A

公开(公告)日：2019-08-20

申请号：CN201910272005.2

申请日：2019-04-04

Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院

Inventor： 赵源深 ,  李志成 ,  梁栋 ,  骆荣辉 ,  刘磊

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G16H30/20

Abstract: 一种癌转移预测影像特征的筛选方法、装置和存储介质，对获取的第一CT影像特征集合进行预设处理得到第二CT影像特征集合，从第二CT影像特征集合中获取影像特征样本集合；利用随机森林分类器对该样本集合中的各类CT影像特征进行评分；判断随机森林分类器是否满足迭代结束条件，是，则将该样本集合中表现优秀的CT影像特征作为癌转移预测影像特征，否，则对影像特征样本集合删除其中表现不佳的CT影像特征，并将其重新输入随机森林分类器。本发明为影像特征集合增加随机性，再利用随机森林分类器删除每次迭代过程中表现不佳的CT影像特征，很大程度上减少了分类器的误差，从繁杂的影像学特征中提取了对预测癌转移有效的影像特征。