公开(公告)号：CN114937266A

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202210451007.X

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国科学院海洋研究所 ,  天津农学院

Inventor： 张涛 ,  姜永成 ,  吴海云 ,  李永仁 ,  任东悦 ,  王亚鑫 ,  华秀萍 ,  郭永军 ,  卫勇 ,  单慧勇

IPC: G06V20/69 ,  G06T7/136 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOX‑S的硬壳蛤生物体征识别方法，包括以下步骤：S1、采集硬壳蛤图像构建数据集；S2、对YOLOX‑S模型进行改进，加入CBAM注意力机制；S3、输入待检测硬壳蛤图像，利用改进后的YOLOX‑S模型进行训练；S4、根据训练模型，输出预测图像，检测完成。本发明有益效果：利用机器视觉方法，实现硬壳蛤生物体征的快速识别，相较于传统人工方法，可以有效提高检测效率，减小人工误差；通过对传统的YOLOX‑S算法进行改进，通过加入CBAM注意力机制，有较好的检测效果。

公开(公告)号：CN114937266B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202210451007.X

申请日：2022-04-24

Applicant: 中国科学院海洋研究所 ,  天津农学院

Inventor： 张涛 ,  姜永成 ,  吴海云 ,  李永仁 ,  任东悦 ,  王亚鑫 ,  华秀萍 ,  郭永军 ,  卫勇 ,  单慧勇

IPC: G06V20/69 ,  G06T7/136 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOX‑S的硬壳蛤生物体征识别方法，包括以下步骤：S1、采集硬壳蛤图像构建数据集；S2、对YOLOX‑S模型进行改进，加入CBAM注意力机制；S3、输入待检测硬壳蛤图像，利用改进后的YOLOX‑S模型进行训练；S4、根据训练模型，输出预测图像，检测完成。本发明有益效果：利用机器视觉方法，实现硬壳蛤生物体征的快速识别，相较于传统人工方法，可以有效提高检测效率，减小人工误差；通过对传统的YOLOX‑S算法进行改进，通过加入CBAM注意力机制，有较好的检测效果。

公开(公告)号：CN115620024A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211249338.1

申请日：2022-10-12

Applicant: 天津农学院 ,  黑龙江卓圣新能源设备检测有限公司 ,  天津云春科技有限公司

Inventor： 姜永成 ,  王亚鑫 ,  吴海云 ,  宋欣 ,  杨磊 ,  李阳 ,  刘新源 ,  穆志民 ,  赵金才 ,  姜佩军 ,  栾积毅

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于改进的YOLOX的生物质锅炉燃料种类识别方法，包括以下步骤：S1、采集生物质燃料图像构建检测数据集；S2、对YOLOX‑S模型进行改进，修改损失函数；S3、输入训练集中的待检测燃料图像，选择使用VOC格式对改进后的YOLOX‑S模型进行训练，生成训练好的训练模型；S4、向训练好的训练模型输入检测数据集图像，输出预测图像，检测完成。本发明有益效果：一种基于改进的YOLOX的生物质锅炉燃料种类识别方法，使用了所述生物质锅炉燃料种类识别模型对锅炉中的燃料进行检测，相较于传统人工方法，可以有效提高检测效率和智能化水平。