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公开(公告)号：CN117473991A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311354029.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种基于全局指针的数字教育平台开放信息抽取方法。传统基于序列标注的信息抽取方案无法处理实体嵌套问题，且类别不确定的情况关系难以抽取。为克服这一问题，本发明将三元组抽取转化为实体抽取问题，并且基于GP处理实体嵌套的问题。结果表明，与传统方法相比，基于全局指针的实体抽取方法在开放域场景下具有明显优势，能够实现更高的准确率和召回率。此外，本方法还展现了较强的泛化能力，在不同领域和语境下都能取得良好的实体抽取效果。该方法具有重要的应用价值和推广潜力。
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公开(公告)号：CN117454891A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311354027.6
申请日：2023-10-19
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种基于预训练模型的封闭域信息抽取方法。传统实体抽取方法通常受限于预定义实体类型和规则，限制了其在封闭域场景下的适用性。为应对这一问题，我们引入了创新的标注方法，巧妙利用预训练模型的上下文感知能力，将实体抽取任务转化为序列标注问题，并与Bert等预训练模型相结合。本发明采用逐词标注方法，通过在大规模文本语料上进行预训练，确定实体的起始和结束位置，从而实现对封闭域信息的准确抽取。在实体抽取的基础上，我们通过将Bert用于实体分类，并进行信息抽取。本发明的模型能够获取丰富的语言知识和上下文关系，深入理解实体在句子中的语义边界，准确抽取并识别封闭域信息。
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公开(公告)号：CN103812842A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210457095.0
申请日：2012-11-14
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明提出了一种用于网络广播的流媒体切换矩阵及其播控方法，包括音频输入模块、音频切换单元和音频输出模块；通过进行系统配置，确定矩阵输入源个数和输出频率个数，产生交叉矩阵和对应的交叉开关，并根据每个输出频率的需求进行EPG编单；系统从不同类型的输入源获取输入流，送到交叉矩阵中，交叉矩阵的交叉开关根据EPG编单结果定时开启或关闭，将输入流按照时间进行重新组合，形成多个新的音频流。本发明通过音频切换矩阵可以将电台已有直播节目、音频资源进行不同组合形成丰富多彩的网络频率，还可以使多个网络频率共用同一个直播间节约投资。
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公开(公告)号：CN115690636A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110830159.6
申请日：2021-07-22
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04N21/2187 , H04N21/234
Abstract: 本发明涉及一种针对互联网直播异常行为的智能检测系统。包括：对网络直播视频进行视频采集，获取直播平台的视频数据；采用基于深度学习的动作识别算法对直播视频数据中的异常行为进行检测和识别，基于深度学习的动作识别算法无需人工设计特征，采用端到端的方式进行识别。通过本发明，能够实时、准确地对互联网直播中的异常行为进行检测和识别，为规范主播直播行为、文明的互联网直播环境提供重要保证。本系统操作简单，可对异常行为进行自动检测，减少人工成本，适用于大面积推广和使用。
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公开(公告)号：CN105656847A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410639534.9
申请日：2014-11-13
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向移动设备的SIP/MQTT协议转换网关系统及其控制方法，移动智能终端应用通过MQTT协议与协议转换网关服务器连接，协议转换网关服务器负责从MQTT协议到SIP协议的转换，完成移动智能终端应用的SIP操作请求。本发明通过SIP/MQTT网关中的SIP注册代理服务器为连接到本系统中的移动设备应用注册代理到对应的SIP服务器中。由于已经连接到本网关系统中的移动设备无需再主动的向SIP服务器发起SIP注册以及注册刷新请求，而是由系统中的SIP注册代理服务器为其提供注册代理服务。因此，这种注册代理服务，具有稳定、可靠、可在较大程度上降低移动设备对计算资源、内存利用和网络带宽以及功耗的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115775363A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210453529.3
申请日：2022-04-27
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/70 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及一种基于文本与视频融合的违规视频检测方法。包括：获取直播平台的视频及相应直播主题的文本数据；对于获取的视频文本数据采用双流模型分别进行处理，处理后的数据送入特征抽取层进行浅层信息抽取；再将采集到的特征信息送入深层特征抽取器，用于对上一层抽取的特征进行关联前后文学习，从而有效学习连续帧所表达的深层语义关系；将抽取到的深层语义关系送入融合层进行信息融合，从而通过模态互补更好进行违规视频识别；最后，将融合后的特征送入全连接层，输出最终的分类信息。通过本发明，能够及时准确地识别互联网直播中的违规行为，节约人力成本，本算法能够在相关领域进行推广，自适应匹配多种文本、视频分类任务，具有较好的延展性。
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公开(公告)号：CN105656847B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201410639534.9
申请日：2014-11-13
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向移动设备的SIP/MQTT协议转换网关系统及其控制方法，移动智能终端应用通过MQTT协议与协议转换网关服务器连接，协议转换网关服务器负责从MQTT协议到SIP协议的转换，完成移动智能终端应用的SIP操作请求。本发明通过SIP/MQTT网关中的SIP注册代理服务器为连接到本系统中的移动设备应用注册代理到对应的SIP服务器中。由于已经连接到本网关系统中的移动设备无需再主动的向SIP服务器发起SIP注册以及注册刷新请求，而是由系统中的SIP注册代理服务器为其提供注册代理服务。因此，这种注册代理服务，具有稳定、可靠、可在较大程度上降低移动设备对计算资源、内存利用和网络带宽以及功耗的要求。
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公开(公告)号：CN106713227A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510777211.0
申请日：2015-11-13
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可扩展的WebRTC控制协议转换网关及其转换方法，包括：信令控制协议模块和Format模块，所述的信令控制协议模块接收需转换的信令、解析信令并将信令转发至Format模块，根据来自Format模块的中间信令内容生成符合该控制协议标准的信令并发送至目的通信网络；所述的Format模块将信令控制协议模块发来的信令转换成中间信令，并将中间信令发送至目标信令控制协议模块。本发明WebRTC控制协议转换网关结构可扩展、低耦合；能实现多种控制协议之间的转换；可扩展支持各种WebRTC控制协议，具有成本低，二次开发简单，开发周期短的优点。
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公开(公告)号：CN105656959A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410639742.9
申请日：2014-11-13
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种基于路由机制的多终端PUB/SUB消息同步方法，为基于订阅发布模型应用的服务器定义消息路由规则；当所述服务器接收到所述应用发送的消息后，所述服务器根据消息的接收主题查找匹配的路由规则；若所述服务器在消息路由规则中查找到匹配的路由规则，则所述服务器根据路由规则中的路由方式向路由规则目的主题发起相应的消息路由操作。本发明能够在应用发布消息到一个主题后，服务器根据主题查询消息路由规则向查询到的路由规则对应的目的主题发起消息同步操作，进一步可以通过路由规则的定制实现用户多终端的消息同步，实现了自动化、可定制化的多终端消息同步。
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公开(公告)号：CN118170922A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211687173.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: G06F16/36 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/279 , G06F16/332 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于图像增强与多级残差网络多模态知识补全方法。通过数据采集程序获取词条相关文本描述信息以及图像信息，构建多模态知识图谱。通过图片过滤器过滤无关图片，然后通过图像增强方法扩充图片集；通过上述预处理后对图片、文本采用多模态双流模型分别进行数据预处理工作。实体图片通过CLIP预训练模型提取视觉特征；实体与关系的文本描述信息通过Bert预训练模型提取文本特征；然后将视觉特征以及文本特征通过融合网络对进行特征融合，得到三元组特征；最后将得到的三元组特征送入全连接层，输出最后的分类。本发明采用预训练模型对提取各模态特征，无需人工设计特征，采用端到端的方式补全。本方法能够在相关领域进行推广，泛化能力强。
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