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公开(公告)号:CN115601301A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211099103.9
申请日:2022-09-07
Applicant: 中国科学院水生生物研究所(CN)
Abstract: 本发明涉及一种鱼类表型特征测量方法、系统、电子设备及存储介质,属于鱼类表型特征测量领域。方法包括:获取养殖水域的水中图像;利用深度学习模型对所述水中图像进行预处理,得到含有多个预测框的水中图像;对所述含有多个预测框的水中图像进行降噪处理,得到降噪后的水中图像;根据所述降噪后的水中图像,确定目标预测框;根据所述目标预测框,确定目标的位置和鱼类表型特征;所述鱼类表型特征包括目标鱼的体长、体宽和体重。本发明提供了鱼类表型特征测量的效率以及准确性。