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发明公开
一种基于强化学习的鱼类分类方法、系统、设备及介质审中-实审

公开(公告)号：CN116129197A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310347212.6

申请日：2023-04-04

Applicant: 中国科学院水生生物研究所

Inventor： 段明 , 胡少秋 , 张东旭 , 刘会东 , 鲍江辉 , 段瑞 , 陆波 , 姜昊

IPC: G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/082 , G06V10/82

Abstract: 本发明公开的基于强化学习的鱼类分类方法、系统、设备及介质，涉及鱼类分类领域。利用样本数据集对基线网络模型进行训练，对训练后的基线网络模型进行剪枝得到鱼类分类模型，利用该鱼类分类模型对所述待分类鱼类图像进行分类，得到鱼的种类，提高了分类的准确性以及效率。

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