在GPU中进行大整数计算时的存储资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN103631660A

    公开(公告)日:2014-03-12

    申请号:CN201310435220.2

    申请日:2013-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种在图形处理器GPU中进行大整数计算时的存储资源分配方法及装置,在采用GPU线程执行各种大整数计算过程中,为每个线程分配寄存器,在线程执行大整数计算过程中,将线程当前执行的大整数计算的操作数和中间计算变量存储在该线程所分配的寄存器中,将线程当前执行的大整数计算的模数和其他数据存储在内存中。这样,GPU线程中的大整数计算要调用操作数和中间计算变量时,都可以直接重复调用已分配的寄存器获得,一方面减少GPU线程的寄存器使用量,提高线程的并行执行效率,另一方面为大整数计算保留必要的寄存器,能更加有效地提高大整数计算的执行速度。

    互联网数据管理系统及其读写方法

    公开(公告)号:CN104216908A

    公开(公告)日:2014-12-17

    申请号:CN201310217587.7

    申请日:2013-06-03

    CPC classification number: G06F17/30194 G06F17/30492 G06F17/3061

    Abstract: 本申请公开了一种互联网数据管理系统,包括:存取管理模块,用于向存取适配模块发出文件存取请求,还将欲写入文件写入到存储资源模块的一个或多个数据单元中,还从存储资源模块的一个或多个数据单元中读取并合并为欲读取文件。存取适配模块,负责管理整个数据管理系统的命名空间、以及分配欲写入文件在存取资源模块的哪些数据单元中以及在这些数据单元中的存储位置、以及查找欲读取文件在存取资源模块的哪些数据单元中以及在这些数据单元中的存储位置。存取资源模块,包括多个数据单元,各个数据单元的大小相同。本申请还公开了所述互联网数据管理系统的读写方法。本申请可以提高海量数据的管理效率,特别适用于对非结构化数据进行数据管理。

    互联网数据分析系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104142960A

    公开(公告)日:2014-11-12

    申请号:CN201310172687.2

    申请日:2013-05-10

    CPC classification number: G06F17/30867 G06F17/30705

    Abstract: 本申请公开了一种互联网数据分析系统,包括:数据预处理模块,从互联网的网页信息中提取其主要内容,过滤而得到每个网页对应的文本;对获取的文本首先由分词器得到多个分词,再经过特征值降维仅保留突出该文本特征的分词。数据分析模块,根据分析要求,从分类算法、聚类算法、关联规则算法、特殊规则算法这四类算法中选择相应的一类对多类算法,每类算法中采用一种或多种算法,对所述数据预处理模块输出的每个网页所对应的经过降维后的分词进行处理,并存储分析结果。本申请避免了使用单一数据挖掘算法造成数据分析结果不准确的缺陷,或在使用一种算法的基础上再使用其它算法时需要进行系统的二次开发的时间成本,提高了数据分析的效率和准确率。

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