一种电极框结构及用其组装的锌溴液流电池

    公开(公告)号:CN109830706B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN201711182518.1

    申请日:2017-11-23

    Abstract: 本发明涉及一种电极框结构,电极框为中部带有通孔的平板状结构,通孔所在的中部镂空区域作为容置电极的空腔,电极框平板一侧表面的四周边缘设置有环状密封凹槽,于电极框一侧表面通孔的四周边缘向远离通孔的方向开设有环形凹槽。该发明一方面减少了正极密封垫,降低了成本。更为重要的是,将隔膜完全密封在电极框中,与传统的隔膜截面暴露在外部环境中不同,彻底杜绝了溴单质通过隔膜截面渗透的问题。

    一种液流电池电堆
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114628722B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202011457122.5

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明涉及一种液流电池电堆,包括依次叠合端板、集流板、第一半电堆、双极板A、第二半电堆、集流板、端板。通过在双极板A两侧的正极电极框和负极电极框上设置盲孔,达到第一半电堆和第二半电堆间的的电路串联,第一半电堆和第二半电堆间的液路互不连通的目的。本发明提出的电堆避免了多节电池的电堆组装造成的电解液流量供应不足、漏电电流较大的问题。同时,避免了中间设置金属端板、集流板来分割两个半堆带来的成本提升问题。

    一种液流电池电堆双极板

    公开(公告)号:CN113889641B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202010627870.7

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明涉及液流电池,具体地说是一种适用于液流电池的双极板,在电极区域外的靠近左侧边和右侧边处平板表面上分别设置有正弦波形或三角波形凹槽,称之为边界导流凹槽;电解液从入口侧边流入,流经电极区域和边界导流凹槽后由出口侧边流出。通过在电极框等与电极贴接的壁面附近的双极板上加设导流结构来增大电解液在壁面附近的流速,从而加快壁面附近的活性物质的更新速率,进而提高电解液分布的均匀性,消减局部效应,提高电池或电堆效率,降低系统成本。

    一种液流电池双极板及应用

    公开(公告)号:CN112447995B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN201910802127.8

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 一种适用于液流电池或电堆的双极板,所述双极板为一矩形平板状结构,在平板的一侧表面或二侧表面中部有一用于与电极接触的矩形区域;电解液从矩形区域的矩形下部侧边流入经电极区域后再由矩形上部侧边流出,流入的矩形下部侧边称之为电极区域入口侧边,流出的矩形上部侧边称之为电极区域出口侧边,此外的另两条矩形相对边分别称为左侧侧边和右侧侧边;在电极区域的矩形左侧侧边和右侧侧边分别向电极区域入口侧边的中部设有1组由1个或2个以上长条状凹槽构成的凹槽组,称之为导流凹槽。通过促使电解液从入口截面中部直接流向出口壁面附近来提高出口附件的活性物质浓度,从而有效减小在进出口方向上反应活性物质的浓度梯度,降低极化。

    一种适用于液流电池电堆的液流框

    公开(公告)号:CN109841873B

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN201711213096.X

    申请日:2017-11-28

    Abstract: 本发明涉及一种适用于液流电池电堆或液流电池的液流框,液流框为一中部带有通孔的平板状结构,通孔为电极区域,通孔平行于板体平面的截面为矩形或等腰梯形,于平板的一侧表面或二侧表面上靠近通孔上下二条边的边缘处分别设有作为电解液自由流动区域的凹槽,矩形一条边或梯形下底边边缘处的凹槽为入口自由流动区域、矩形一条边的相对边或梯形上底边边缘处的凹槽为出口自由流动区域,每个自由流动区域与通孔间均开设有2个以上作为次级导流流道的凹槽;该液流框结构简单,加工方便,能有效提高电解液分配的均匀性,抑制电堆内部局域过热,降低极化,提高电解液利用率。

    一种基于机器学习的液流电池电堆优化和性能预测方法

    公开(公告)号:CN113935225B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202010605912.7

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明涉及一种液流电池电堆性能预测方法,更具体涉及一种基于机器学习的液流电池电堆性能预测和电堆材料及结构的优化方法。包括以下步骤:获取液流电池电堆的组装和性能测试参数(包括电压效率、能量效率和电解液利用率),并建立数据库;对数据库中的变量参数进行数值化和标准化处理;计算标准化处理后的变量参数与液流电池电堆性能参数之间的皮尔逊相关系数;将特征向量 及其对应的液流电池电堆性能参数y随机分成训练集和测试集;利用训练集中的参数数据训练液流电池电堆性能预测模型;使用测试集中的参数数据评价训练好的液流电池电堆性能预测模型。本方法能够有效指导实验、提高液流电池电堆的研发速度、降低实验成本。

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