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公开(公告)号：CN119152954A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310715768.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国科学院大连化学物理研究所
Abstract: 本发明属于液流电池领域，具体涉及一种可用于羰基化合物氧化还原电势的分子特征描述符，主要应用于预测羰基化合物的氧化还原电势。包括以下步骤：收集并整理大量羰基化合物的结构信息，并选取部分分子通过DFT计算得到其氧化还原电势数据；基于这些分子结构数据，构建本发明提出的分子特征描述符；然后，通过机器学习算法对提取出的描述符进行训练，建立一个高效准确的预测模型；利用这个模型对额外的羰基化合物进行预测，证明其可以快速准确地预测出羰基化合物的氧化还原电势，为其设计和优化提供重要参考依据。本发明所提出的描述符具有信息量大、预测准确性高、计算效率高等优点，可以为液流电池用羰基化合物的研究和开发提供有力支持。
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