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公开(公告)号：CN106198765A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510213594.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明提供了一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法。该方法基于金属裂纹出现时产生的声学信号，首先利用谱减法对采集到的声学信号降噪滤波，然后通过功率阈值法对降噪滤波后的信号进行端点监测，提取脉冲声，其次计算脉冲声中由线谱对系数、谱面积、谱重心和峰峰幅度熵四个元素组成的特征向量，最后将这些特征向量输入至故障分类器进行判决，对故障信号进行声光报警。利用本发明的上述方法进行金属裂纹监测时，极大地提高了金属裂纹的在线监测能力，利用新提出的特征向量，对故障信号进行识别，实现了动态、实时、准确检测金属裂纹萌生和扩展状态。
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公开(公告)号：CN106198765B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510213594.9
申请日：2015-04-29
Applicant: 中国科学院声学研究所
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明提供了一种用于金属裂纹监测的声学信号识别方法。该方法基于金属裂纹出现时产生的声学信号，首先利用谱减法对采集到的声学信号降噪滤波，然后通过功率阈值法对降噪滤波后的信号进行端点监测，提取脉冲声，其次计算脉冲声中由线谱对系数、谱面积、谱重心和峰峰幅度熵四个元素组成的特征向量，最后将这些特征向量输入至故障分类器进行判决，对故障信号进行声光报警。利用本发明的上述方法进行金属裂纹监测时，极大地提高了金属裂纹的在线监测能力，利用新提出的特征向量，对故障信号进行识别，实现了动态、实时、准确检测金属裂纹萌生和扩展状态。
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公开(公告)号：CN106198749B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201510232664.5
申请日：2015-05-08
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法，该方法采用滑动时间窗方法提取脉冲，利用支持向量数据描述方法对脉冲进行初始状态识别，判断其是否为故障脉冲，继而利用证据理论方法，分别对有效时间内不同测点的所有故障脉冲的识别结果进行证据合成，最终获得识别结果，有效避免了单测点和单时间点信息不完备所引发的虚警问题，从而有效降低了虚警率，提高了裂纹故障识别的准确率，满足实际工程应用中在线诊断需求。
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公开(公告)号：CN106198749A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510232664.5
申请日：2015-05-08
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于金属裂纹监测的多路传感器的数据融合方法，该方法采用滑动时间窗方法提取脉冲，利用支持向量数据描述方法对脉冲进行初始状态识别，判断其是否为故障脉冲，继而利用证据理论方法，分别对有效时间内不同测点的所有故障脉冲的识别结果进行证据合成，最终获得识别结果，有效避免了单测点和单时间点信息不完备所引发的虚警问题，从而有效降低了虚警率，提高了裂纹故障识别的准确率，满足实际工程应用中在线诊断需求。
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