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公开(公告)号：CN117219128A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311244489.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本发明涉及音频信号处理与技术领域，具体涉及一种基于谐波冲激增强频谱特征的鼾声分类方法及系统。本发明方法包括：提取鼾声信号的梅尔频谱；将梅尔频谱分解为谐波频谱和冲激频谱；计算谐波频谱的频率权重和冲激频谱的时间权重，并分别进行加权得到谐波增强频谱和冲激增强频谱；将谐波增强频谱和冲激增强频谱以一定比例线性组合，得到谐波冲激增强频谱；将谐波冲激增强频谱特征输入训练好的卷积神经网络，得到鼾声分类结果。本发明采用谐波冲激分析和时频点自适应增强的方式，对OSA和良性鼾声频谱中的谐波和冲激结构进行增强，引导网络关注更加具有差异性和医学解释性的谐波和冲激部分，提升OSA和良性鼾声的分类准确率。
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