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公开(公告)号：CN118351845A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410386826.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国科学院声学研究所
Abstract: 本申请提供了一种提升语音指令识别准确率的方法，用于提升基于神经网络的现有语音指令识别系统的指令识别准确率；该方法包括：准备目标场景的语音指令数据；测试和记录尖峰建模单元序列；整理低准确率指令的尖峰建模单元序列作为易混淆建模单元序列；初选易混淆建模单元序列；将选出的每条易混淆建模单元序列当作一个新的指令词语，加入原始指令建模单元序列集，重构解码网络；使用重构的解码网络更新现有语音指令识别系统中的解码网络，在测试集上重新测试；判断指令识别准确率是否满足性能需求，若不满足，则根据新增的指令误识别情况调整易混淆建模单元序列，重构解码网络，再次进行测试。本申请的优势在于：使用少量数据实现了指令性能提升。
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