公开(公告)号：CN115761526A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211556501.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 葛咏 ,  张婷婷 ,  张夕宁

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明涉及一种融合稀疏照片的卫星遥感影像土地覆被制图方法及系统，其方法包括：步骤S1：利用预训练的Places‑CNN模型提取卫星遥感影像覆盖区域内稀疏照片的语义特征；步骤S2：对语义特征插值，得到稀疏照片插值特征图；步骤S3：使用编码器将稀疏照片插值特征图分层级融入卫星遥感影像各层级编码特征中，得到融合特征；使用解码器对融合特征进行解码，得到土地覆被图；步骤S4：根据稀疏照片，目视判断对其中地物按材质进行分类；利用稀疏照片插值范围内对应的卫星遥感影像像元材质作为监督信息，对插值范围外的土地覆被图依据其地物材质进行精细化分类。本发明提供的方法，将稀疏照片融合至卫星遥感影像，实现更精细化的土地覆被分类。

公开(公告)号：CN116823622A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310964224.3

申请日：2023-08-02

Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所

Inventor： 葛咏 ,  相如 ,  张夕宁 ,  贾远信

IPC: G06T3/40 ,  G06V20/13 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种融合地学信息的CNN超分辨率土地覆盖制图方法及系统，其方法包括：S1：获取遥感影像数据以及具有地理位置信息的地学信息数据，输入改进的多尺度U‑Net模型，输出遥感影像特征和地学信息特征；S2：将遥感影像特征和地学信息特征输入注意力机制位置权重计算模块，构建具有位置权重的地学信息特征图；S3：将具有位置权重的地学信息特征图其与遥感影像特征通过特征融合模块进行叠加，生成融合地学信息与影像特征的抽象特征图；S4：对抽象特征图进行连续的上采样操作，获取特定尺度下更高空间分辨率的特征图，利用激活函数获取各个亚像元的超分辨率制图结果。本发明提供的方法能够获取高分辨率、高精度的土地覆盖制图。