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公开(公告)号:CN119323723A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411174258.3
申请日:2024-08-26
Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种矿山地质灾害检测方法、装置、设备、介质及程序产品,应用于地质检测技术领域和计算机技术领域。该方法包括:实时获取待检测目标区域的第一遥感影像和第二遥感影像,其中,第一遥感影像和第二遥感影像为同一地点不同时间的影像;利用深度学习模型的第一网络结构对第一遥感影像进行特征提取,得到第一影像特征;利用深度学习模型的第二网络结构对第二遥感影像进行特征提取,得到第二影像特征;利用深度学习模型的第三网络结构对第一影像特征和第二影像特征进行特征融合,得到第三影像特征;利用深度学习模型的第四网络结构对第三影像特征进行地质灾害检测,得到待检测目标区域的地质灾害检测结果。