公开(公告)号：CN105139367A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510445861.5

申请日：2015-07-27

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 刘征 ,  曾恒亮 ,  许波 ,  黄烨 ,  王华闯 ,  徐智勇 ,  魏宇星

IPC: G06T5/50

Abstract: 本发明提供一种基于非下采样剪切波的可见光偏振图像融合方法，首先对多探测器相机同时获取的不同偏振态图像进行Stokes解算，得到偏振度、偏振角图像以及光强图像，利用它们提取出目标的偏振特征图像，然后对偏振特征图像和光强图像分别进行非下采样Shearlets变换(NSST)分解，在频率域根据窗口能量和均值分别确定高低频融合系数，利用NSST逆变换重建初步的融合图像，最后对初步融合图像进行目标增强以得到最终的融合图像输出。本发明与传统利用多尺度分解的目标探测方法相比，增加了偏振特征提取及目标增强手段，有效增加了融合图像细节，提高了目标和背景的对比度，突出了目标的偏振特性，提高了场景感知和目标探测的能力，适用于目标探测系统。

公开(公告)号：CN103971340A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410204520.4

申请日：2014-05-15

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 许波 ,  王华闯 ,  徐智勇 ,  魏宇星

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明一种高位宽数字图像动态范围压缩和细节增强方法，包括步骤S1：获取滤除像素坏点的图像；步骤S2：对滤除像素坏点的图像进行分解，得到基图和细节图；步骤S3：将细节图增强后与基图相融合；步骤S4：根据高位宽数字图像的平均值和均方差得到自适应变换函数的变换参数，并指导自适应变换函数对融合后图像进行变换，实现对高位宽数字图像的自适应变换处理，得到动态范围压缩和细节增强后的图像。该方法通过对多种不同场景特征的高位宽数字图像测试，证明该方法在保持图像层次结构的基础上，提高图像对比度、增强图像细节、动态范围压缩，更适合人眼观察或机器进行分析处理。用于红外图像与其他高位宽数字图像在PC机上面的增强与再现。