公开(公告)号：CN109242888B

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN201811020797.6

申请日：2018-09-03

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 林子慧 ,  徐智勇 ,  魏宇星 ,  张建林

IPC: G06T7/30

Abstract: 本发明提供一种结合图像显著性和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像融合方法。首先，计算出可见光图像的对比度，若可见光图像对比度低则将其进行对比度受限的自适应直方图均衡。使用改进后的Frequency Tuned(FT)算法提取红外图像显著性区域，然后对显著性图进行抑制背景的处理。接着，分别对红外图像及处理后的可见光图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT)获得低频与高频信息。在低频信息部分，利用显著性图进行融合，在高频信息部分采用绝对值取大的融合规则进行融合，最后将得到的融合低频系数和高频系数进行逆NSCT获得融合图像。本发明使融合后的图像细节信息更丰富，目标区域更为突出，使融合图像的视觉效果更好，更适合人眼观察和计算机处理。

公开(公告)号：CN109242888A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201811020797.6

申请日：2018-09-03

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 林子慧 ,  徐智勇 ,  魏宇星 ,  张建林

IPC: G06T7/30

Abstract: 本发明提供一种结合图像显著性和非下采样轮廓波变换的红外与可见光图像融合方法。首先，计算出可见光图像的对比度，若可见光图像对比度低则将其进行对比度受限的自适应直方图均衡。使用改进后的Frequency Tuned(FT)算法提取红外图像显著性区域，然后对显著性图进行抑制背景的处理。接着，分别对红外图像及处理后的可见光图像进行非下采样轮廓波变换(NSCT)获得低频与高频信息。在低频信息部分，利用显著性图进行融合，在高频信息部分采用绝对值取大的融合规则进行融合，最后将得到的融合低频系数和高频系数进行逆NSCT获得融合图像。本发明使融合后的图像细节信息更丰富，目标区域更为突出，使融合图像的视觉效果更好，更适合人眼观察和计算机处理。