公开(公告)号：CN110646100B

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN201910938679.1

申请日：2019-09-30

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 徐志强 ,  董理治 ,  赵旺 ,  何星 ,  王帅 ,  杨平 ,  许冰

IPC: G01J9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的倍频波前探测方法，属于光学信息测量技术领域，利用泽尼克系数表征含畸变的基频光束和相应倍频光束的波前信息并组成训练集，再通过BP神经网络拟合两者之间的非线性关系，BP神经网络训练完成后，即可通过采集到的倍频光波前信息，直接复原出全口径的待测基频光束的波前信息。本发明将神经网络应用到基频、倍频光束相位关系的拟合上，简化了基于非线性倍频波前探测技术的测量过程，且模型预测过程迅速，足以满足实时波前探测的需求。

公开(公告)号：CN110646100A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910938679.1

申请日：2019-09-30

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 徐志强 ,  董理治 ,  赵旺 ,  何星 ,  王帅 ,  杨平 ,  许冰

IPC: G01J9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的倍频波前探测方法，属于光学信息测量技术领域，利用泽尼克系数表征含畸变的基频光束和相应倍频光束的波前信息并组成训练集，再通过BP神经网络拟合两者之间的非线性关系，BP神经网络训练完成后，即可通过采集到的倍频光波前信息，直接复原出全口径的待测基频光束的波前信息。本发明将神经网络应用到基频、倍频光束相位关系的拟合上，简化了基于非线性倍频波前探测技术的测量过程，且模型预测过程迅速，足以满足实时波前探测的需求。