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公开(公告)号：CN101867809A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN201010144572.9
申请日：2010-04-09
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 基于脉动阵列的高速图像压缩VLSI编码方法及编码器，包括图像级控制器、码块级控制器、图像切割分块器、第一、第二、第三级二维小波变换器、QRG联合编码器、码流打包器；首先，图像切割分块器将图像分割为32×32大小的码块；第一级二维小波变换器、第二级二维小波变换器和第三级二维小波变换对图像进行三级小波变换，随后QRG联合编码器读取三级小波变换系数，进行最佳量化、自适应零游程编码和k＝0的Exp-Golomb编码后得到码流，最后码流打包器将每个码块的码流按照预定格式打包成文件输出。本发明使大幅提高了图像压缩速度，可有效延长记录时间和提高传输能力。
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公开(公告)号：CN101917622A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010266742.0
申请日：2010-08-24
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明涉及14bit位宽图像压缩硬件编码器，该编码器可以用来降低8～14bit高位宽图像记录和传输时需要的存储空间和传输带宽。该编码器基于一种低复杂度的小波图像压缩算法开发，它包括以下几个模块：全局状态机控制器、4个数据通路选通器、4个数据缓存A、B、C和D、图像缓存器、第一级、第二级、第三级小波驱动器、二维预测器、二维小波变引擎、数据转移器、优化量化器、自适应零游程编码器和指数哥伦布编码器；本发明中以上各个模块有机结合进行并行处理，实现了高速的高位宽图像压缩，同时具有较高图像质量。使用本发明进行高位宽摄像机图像的实时压缩，可以显著减少图像数据量，减少存储容量和传输带宽的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101404772B
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN200810227028.3
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 基于小波变换的VLSI图像压缩编码器，包含一个中心控制和数据交换器、1～3级小波变换驱动器、二维小波变换引擎、联合编码器以及两个数据缓存：RAM_A和RAM_B；该编码器首先利用1～3级小波变换驱动器和二维小波变换引擎对输入图像进行三级小波变换，然后用联合编码器内部的最佳量化器分别对各子带量化，量化后的系数由联合编码器内的自适应零游程编码器和指数哥伦布编码器进行熵编码，最终得到压缩码流。本发明使用硬件实现图像压缩算法，提高了图像压缩速度，使得图像记录设备具有实时图像压缩能力，可有效延长记录时间和提高传输能力。
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公开(公告)号：CN102663363B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201210101292.9
申请日：2012-04-09
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种单帧图像中的人体检测方法，该方法是利用在Haar-like特征的基础上研究的一种新的特征来对人体进行检测，这种新特征称为Multi-Block特征。Multi-Block特征是一种矩形特征，当样本大小为24×36像素时，将该特征分为12个大小一致的矩形块。选取6个块作为白色区域，其余6个块作为黑色区域，特征值定义为白色区域像素和减去黑色区域像素和。Multi-Block特征在24×36像素大小的样本图像中可以得到上千万种弱特征。实验证明：本发明的Multi-Block特征用于人体检测不但能保持Haar-like特征检测速度快和检测率高的优点，而且能够克服Haar-like特征虚警率过高的问题。
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公开(公告)号：CN101917622B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010266742.0
申请日：2010-08-24
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明涉及14bit位宽图像压缩硬件编码器，该编码器可以用来降低8～14bit高位宽图像记录和传输时需要的存储空间和传输带宽。该编码器基于一种低复杂度的小波图像压缩算法开发，它包括以下几个模块：全局状态机控制器、4个数据通路选通器、4个数据缓存A、B、C和D、图像缓存器、第一级、第二级、第三级小波驱动器、二维预测器、二维小波变引擎、数据转移器、优化量化器、自适应零游程编码器和指数哥伦布编码器；本发明中以上各个模块有机结合进行并行处理，实现了高速的高位宽图像压缩，同时具有较高图像质量。使用本发明进行高位宽摄像机图像的实时压缩，可以显著减少图像数据量，减少存储容量和传输带宽的要求。
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公开(公告)号：CN102663363A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210101292.9
申请日：2012-04-09
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种单帧图像中的人体检测方法，该方法是利用在Haar-like特征的基础上研究的一种新的特征来对人体进行检测，这种新特征称为Multi-Block特征。Multi-Block特征是一种矩形特征，当样本大小为24×36像素时，将该特征分为12个大小一致的矩形块。选取6个块作为白色区域，其余6个块作为黑色区域，特征值定义为白色区域像素和减去黑色区域像素和。Multi-Block特征在24×36像素大小的样本图像中可以得到上千万种弱特征。实验证明：本发明的Multi-Block特征用于人体检测不但能保持Haar-like特征检测速度快和检测率高的优点，而且能够克服Haar-like特征虚警率过高的问题。
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公开(公告)号：CN101404772A
公开(公告)日：2009-04-08
申请号：CN200810227028.3
申请日：2008-11-19
Applicant: 中国科学院光电技术研究所
IPC: H04N7/26
Abstract: 基于小波变换的VLSI图像压缩编码器，包含一个中心控制和数据交换器、1～3级小波变换驱动器、二维小波变换引擎、联合编码器以及两个数据缓存：RAM_A和RAM_B；该编码器首先利用1～3级小波变换驱动器和二维小波变换引擎对输入图像进行三级小波变换，然后用联合编码器内部的最佳量化器分别对各子带量化，量化后的系数由联合编码器内的自适应零游程编码器和指数哥伦布编码器进行熵编码，最终得到压缩码流。本发明使用硬件实现图像压缩算法，提高了图像压缩速度，使得图像记录设备具有实时图像压缩能力，可有效延长记录时间和提高传输能力。
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