公开(公告)号：CN104637064A

公开(公告)日：2015-05-20

申请号：CN201510091228.0

申请日：2015-02-28

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 刘征 ,  张栩銚 ,  王华闯 ,  徐智勇 ,  于学刚

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0002 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20182 ,  G06T2207/30168

Abstract: 本发明提供一种基于边缘强度权重的离焦模糊图像清晰度检测方法，首先对输入图像进行预处理，直方图均衡化方法修正亮度和对比度，对数码相机系统中存在的恒定功率加性噪声采用维纳滤波处理，使用中值滤波器和高斯滤波器分别对椒盐噪声和高斯噪声处理。然后采用四个方向边缘梯度算子对每个像素点的梯度进行检测，根据检测得到的梯度大小排除局部亮暗点和孤立噪声点的干扰，对剩余像素作进一步处理。接着对剩余像素的方向梯度与设定阈值比较，区分出边界上梯度值相对较大的强边缘像素和边界附近梯度相对较小的弱边缘像素并分别赋予不同的权重。最后所有像素进行最大梯度平方累加，得到整幅图像的清晰度检测值。

公开(公告)号：CN104637064B

公开(公告)日：2017-09-12

申请号：CN201510091228.0

申请日：2015-02-28

Applicant: 中国科学院光电技术研究所

Inventor： 刘征 ,  张栩銚 ,  王华闯 ,  徐智勇 ,  于学刚

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于边缘强度权重的离焦模糊图像清晰度检测方法，首先对输入图像进行预处理，直方图均衡化方法修正亮度和对比度，对数码相机系统中存在的恒定功率加性噪声采用维纳滤波处理，使用中值滤波器和高斯滤波器分别对椒盐噪声和高斯噪声处理。然后采用四个方向边缘梯度算子对每个像素点的梯度进行检测，根据检测得到的梯度大小排除局部亮暗点和孤立噪声点的干扰，对剩余像素作进一步处理。接着对剩余像素的方向梯度与设定阈值比较，区分出边界上梯度值相对较大的强边缘像素和边界附近梯度相对较小的弱边缘像素并分别赋予不同的权重。最后所有像素进行最大梯度平方累加，得到整幅图像的清晰度检测值。