公开(公告)号：CN110532480B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN201910634014.1

申请日：2019-07-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 都鸣 ,  姜政伟 ,  江钧 ,  卢志刚 ,  刘宝旭

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种用于人读威胁情报推荐的知识图谱构建方法及威胁情报推荐方法。本发明通过爬取微博安全大V发布的人读威胁情报等作为原始数据，构建了用于人读威胁情报推荐的知识图谱，然后将知识图谱中的实体和实体关系抽象成低维度的向量表示e；对于每一条人读威胁情报Ii，生成人读威胁情报向量e(Ij)；将用户向量e(u)归一化结果和向量e(Ij)归一化结果拼接并添加对应的标记值，作为网络输入，训练该长短期记忆神经网络；对于一候选人读威胁情报，生成其对应的人读威胁情报向量并与用户u的用户向量拼接，然后输入网络，得出用户u是否会点击该候选人读威胁情报，根据判断结果确定是否将其推荐给用户u。

公开(公告)号：CN110532480A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910634014.1

申请日：2019-07-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 都鸣 ,  姜政伟 ,  江钧 ,  卢志刚 ,  刘宝旭

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明公开了一种用于人读威胁情报推荐的知识图谱构建方法及威胁情报推荐方法。本发明通过爬取微博安全大V发布的人读威胁情报等作为原始数据，构建了用于人读威胁情报推荐的知识图谱，然后将知识图谱中的实体和实体关系抽象成低维度的向量表示e；对于每一条人读威胁情报Ii，生成人读威胁情报向量e(Ij)；将用户向量e(u)归一化结果和向量e(Ij)归一化结果拼接并添加对应的标记值，作为网络输入，训练该长短期记忆神经网络；对于一候选人读威胁情报，生成其对应的人读威胁情报向量并与用户u的用户向量拼接，然后输入网络，得出用户u是否会点击该候选人读威胁情报，根据判断结果确定是否将其推荐给用户u。