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公开(公告)号:CN114780290B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202210380879.1
申请日:2022-04-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/14 , H04L61/4511 , H04L61/5007
Abstract: 本发明涉及一种基于张量分解的数据还原方法及系统,其方法包括:S1:获取内容分发网络的原始流量数据,基于原始流量数据中的域名、时间和服务器IP地址构建三阶张量#imgabs0#其中,N、P、Q分别为域名、时间和CDN服务器IP地址的维度;S2:基于原始流量数据的时间与流量,构建二维矩阵#imgabs1#S3:采用梯度下降法对X和Y进行求解,得到核心三阶张量A,二维矩阵R、二维矩阵S和二维矩阵T,根据A、R、S和T对X进行还原,填补缺失值,得到还原后的三阶张量X'。本发明提供的方法,利用张量分解算法,建立高阶张量模型,并结合历史数据形成二维矩阵对稀疏数据进行填补,以提升数据利用效率。
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公开(公告)号:CN118468168A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410376135.1
申请日:2024-03-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种易解释的高效故障诊断方法及装置,涉及故障诊断技术领域。所述方法包括:获取云服务系统的指标数据;将所述指标数据输入故障诊断模型,得到所述故障诊断模型输出的故障诊断结果;所述故障诊断结果包括故障组件的位置与历史故障信息;其中,所述故障诊断模型包括:故障定位模块,用于基于云服务系统组件和所述指标数据中异常指标集合的包含关系与所述指标数据,确定所述故障组件的位置;故障关联模块,用于基于多个相似性指标确定与故障组件相关的所述历史故障信息。本申请提供的易解释的高效故障诊断方法及装置,可以提高故障定位以及历史故障信息匹配的准确性。
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公开(公告)号:CN113206824A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110308731.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种动态网络异常攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:基于爬取的网络流量日志数据构建网络属性特征向量;将所述网络属性特征向量输入异常攻击检测模型,输出对应的异常攻击检测结果;其中,所述异常攻击检测模型是基于样本第一网络属性特征向量和对应的第一异常攻击标签进行训练得到的,所述异常攻击检测模型训练过程中使用组合分类器算法构建分类器。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,实现了提高网络异常攻击检测的正确率。
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公开(公告)号:CN114780290A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210380879.1
申请日:2022-04-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/14 , H04L61/4511 , H04L61/5007
Abstract: 本发明涉及一种基于张量分解的数据还原方法及系统,其方法包括:S1:获取内容分发网络的原始流量数据,基于原始流量数据中的域名、时间和服务器IP地址构建三阶张量其中,N、P、Q分别为域名、时间和CDN服务器IP地址的维度;S2:基于原始流量数据的时间与流量,构建二维矩阵S3:采用梯度下降法对X和Y进行求解,得到核心三阶张量A,二维矩阵R、二维矩阵S和二维矩阵T,根据A、R、S和T对X进行还原,填补缺失值,得到还原后的三阶张量X'。本发明提供的方法,利用张量分解算法,建立高阶张量模型,并结合历史数据形成二维矩阵对稀疏数据进行填补,以提升数据利用效率。
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公开(公告)号:CN108234440A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201710899496.4
申请日:2017-09-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种内容中心网络中低速率兴趣包洪泛攻击的检测方法及装置,能提高LIFA检测的准确性,减少误报情况的发生。所述方法包括:S1、利用内容中心网络中流量采样信号和小波母函数计算选定尺度集合中每个尺度的小波系数dj,k,并利用所述小波系数dj,k重构出所述流量采样信号的低频部分,其中,小波分解层数为J,J为正整数,所述尺度集合为满足不小于且小于J条件的整数的集合,dj,k表示尺度j、平移k上的细节信息;S2、将所述低频部分的模与预设的检测阈值进行比较,若所述模不小于所述检测阈值,则确定出存在低速率兴趣包洪泛攻击。
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公开(公告)号:CN108667754A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810291642.X
申请日:2018-03-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/947 , H04L29/08 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种支持网络控制的内容分发网络中的交换机,所述内容分发网络中还包括用户端、内容节点以及控制器,所述交换机用于捕获并解析所述用户端发送的请求内容资源的请求,提取所述内容请求的L2-L7层信息,根据所述L2-L7层信息以及本地存储的路由表,将所述内容请求重定向到拥有该内容资源的内容节点;接收所述控制器下发的路由表管理指令,根据所述路由表管理指令对所述本地存储的路由表进行管理。本发明实施例的交换机够识别七层信息,可以捕获并解析http请求和DNS请求,并根据内容路由表处理http及DNS请求,增加了内容层面的调度能力,使OpenvSwitch更有效得运用于CDN网络。
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公开(公告)号:CN108449387A
公开(公告)日:2018-08-24
申请号:CN201810157699.0
申请日:2018-02-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/741
Abstract: 本发明提供一种内容分发网络中的内容节点以及内容分发方法,其中内容节点包括:用户请求管理模块,用于接收并解析请求端发送的http请求,获知所请求的内容;本地缓存管理模块,用于在查询内容节点未缓存该内容时,查询路由表中是否存在该内容的路由表项,当路由表中存在该内容的路由表项,将该路由表项中指示的内容节点作为目标内容节点;代理模块;路由表管理模块,用于执行对路由表项进行添加、删除和/或查询的命令和数据下载模块。本发明实施例的内容节点在本地未缓存请求端请求的内容时,能够根据路由表项查找目标内容节点,并且支持对路由表项的更新,提高了内容分发的便捷性。
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公开(公告)号:CN113206824B
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202110308731.2
申请日:2021-03-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种动态网络异常攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质,包括:基于爬取的网络流量日志数据构建网络属性特征向量;将所述网络属性特征向量输入异常攻击检测模型,输出对应的异常攻击检测结果;其中,所述异常攻击检测模型是基于样本第一网络属性特征向量和对应的第一异常攻击标签进行训练得到的,所述异常攻击检测模型训练过程中使用组合分类器算法构建分类器。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,实现了提高网络异常攻击检测的正确率。
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公开(公告)号:CN108234440B
公开(公告)日:2019-10-22
申请号:CN201710899496.4
申请日:2017-09-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种内容中心网络中低速率兴趣包洪泛攻击的检测方法及装置,能提高LIFA检测的准确性,减少误报情况的发生。所述方法包括:S1、利用内容中心网络中流量采样信号和小波母函数计算选定尺度集合中每个尺度的小波系数dj,k,并利用所述小波系数dj,k重构出所述流量采样信号的低频部分,其中,小波分解层数为J,J为正整数,所述尺度集合为满足不小于且小于J条件的整数的集合,dj,k表示尺度j、平移k上的细节信息;S2、将所述低频部分的模与预设的检测阈值进行比较,若所述模不小于所述检测阈值,则确定出存在低速率兴趣包洪泛攻击。
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公开(公告)号:CN108769097A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810279630.5
申请日:2018-03-30
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/741
CPC classification number: H04L67/32 , H04L45/74 , H04L67/2814 , H04L67/2842 , H04L67/2852 , H04L67/327
Abstract: 本发明提供一种支持网络控制的内容分发网络系统,包括:控制器,用于向交换节点下发第一内容资源管理策略和第一内容路由策略,以及向内容节点下发第二内容资源管理策略和第二内容路由策略;交换节点用于对本地存储的第一内容路由策略进行管理;还用于当客户端请求内容资源的内容请求到达时,根据记录于本地的第一内容路由策略将内容请求重定向到拥有请求内容的其它节点;内容节点用于存储内容资源并根据第二内容资源管理策略,对本地存储的内容资源进行管理,还用于当作为目标节点时,根据第二内容路由策略获得对应该内容请求的执行动作并执行。本发明的内容分发网络系统,在内容控制和网络控制上提供更高的灵活性、提升互联网的内容服务质量。
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