公开(公告)号：CN113254576B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202110453104.8

申请日：2021-04-26

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 胡玥 ,  谢玉强

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种人类行为与情感的预测、溯源方法及装置，对情感、需求和行为三者关联关系进行统一建模，可以从认知的角度通过情感、需求和行动之间的关系来模拟个体活动，实现了情感预测、情感溯源、行为预测及行为溯源四个任务。本发明可以对文本内容进行初步有效的情感预测和溯源以及行为预测和溯源，更好地揭示需求、情感和行为之间的本质关系，有助于研究人员追踪情绪反应和行为的起源，并为分析提供更合理的解释。

公开(公告)号：CN115587180A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211111245.2

申请日：2022-09-13

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 胡玥 ,  翁金塔 ,  严基杰 ,  林锦天 ,  谢玉强

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/094 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于对抗学习的鲁棒性教学知识点识别方法与装置。本发明对三个方面进行改进：1)数据制作：通过对计算机网络的电子教材数据进行处理并总结归纳，构建出一套计算机网络科目的知识点识别数据集，作为模型的输入；2)模型改进：在ALBERT与TextCNN结合模型的基础上进行了模型结构的改动，在ALBERT的隐藏层输出中结合了输入句子中实体的信息，提高了模型捕捉实体信息的能力；3)方法改进：对模型的训练过程进行了新的改进，添加了对抗训练，有效地提高了模型的泛化能力与鲁棒性。本发明将ALBERT与TextCNN的结合模型运用于知识点识别任务中，并对模型结构与训练方法进行改进，能够有效地进行教学知识点的自动识别。

公开(公告)号：CN113254576A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110453104.8

申请日：2021-04-26

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 胡玥 ,  谢玉强

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种人类行为与情感的预测、溯源方法及装置，对情感、需求和行为三者关联关系进行统一建模，可以从认知的角度通过情感、需求和行动之间的关系来模拟个体活动，实现了情感预测、情感溯源、行为预测及行为溯源四个任务。本发明可以对文本内容进行初步有效的情感预测和溯源以及行为预测和溯源，更好地揭示需求、情感和行为之间的本质关系，有助于研究人员追踪情绪反应和行为的起源，并为分析提供更合理的解释。