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公开(公告)号：CN109710725A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811524302.3
申请日：2018-12-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/31
Abstract: 本发明涉及一种基于文本分类的中文表格列标签恢复方法和系统。该方法的步骤包括：1)从表格中的每一行中提取实体，在网络百科知识平台中搜索提取的实体，获取实体对应的信息详情页面；2)对实体的每一个属性，在实体的信息详情页面中抽取包含属性值的句子，组成属性值的相关文本；3)将属性值的相关文本输入文本分类器中，获取属性值所属的类别，即为属性值所在单元格的类别；4)对于表格的属性列，根据属性列中各单元格所属的类别，使用多数投票的规则确定该属性列的列标签。本发明能够有效的对网络表格进行列标签恢复，恢复列标签后的表格可用于中文知识图谱的构建和扩展，也可用于数据抽取和表格搜索等应用。
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