一种区分相似历史结构的时序知识图谱推理方法和系统

    公开(公告)号:CN120046725A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202411989381.0

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明属于信息技术领域,涉及一种区分相似历史结构的时序知识图谱推理方法和系统。该方法包括:提取实体对之间的关系推理路径,评估各条关系推理路径的置信度,将不同时间戳下的关系推理路径的置信度进行聚合,得到关系推理得分;然后计算实体子图结构得分,根据关系推理得分和实体子图结构得分得到候选实体的预测得分,利用预测得分最高的候选实体补全补全预测查询中缺失的实体,实现时序知识图谱推理。本发明从关系和实体的两个层面结合来区分相似的历史结构,分别对关系在时序上的潜在逻辑和实体的子图结构的时间演化进行建模,能够区分子图结构相似或关系连接上相似的候选对象,有效地提升在时序知识图谱外部推理任务上的性能表现。

    基于查询窗口建模的回复关系发现方法与装置

    公开(公告)号:CN119578536A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411409785.8

    申请日:2024-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于查询窗口建模的回复关系发现方法与装置,属于自然语言处理领域。本发明基于社交平台上采集的真实群聊数据构建回复关系发现任务数据集,经数据预处理后建模当前查询消息相对应的查询窗口,对当前查询消息及其对应的查询窗口进行编码以作为模型的输入,通过针对任务优化的损失函数对模型进行训练,经训练的模型能够输出候选消息与当前查询消息之间构成回复关系的可能性取值。本发明缓解了短文本语义线索缺失和预测偏向负样本的问题,增强模型对短文本环境的适应能力,增强模型对正样本的学习能力,提升模型在公开数据集上的对比实验效果。

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