基于完形填空任务的视频自监督学习方法

    公开(公告)号:CN111091157A

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201911348018.X

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明提出一种基于完形填空任务的视频自监督学习方法,属于数字化视频自监督领域,通过切分视频段,对选取视频段进行空间或/和时间的变换操作,再放回原视频中提取特征,进行变换操作的分类识别,由此实现自监督学习,通过这种完形填空的方式,在不需要人工标注数据的同时,引导网络学习丰富的视频特征,同时基于完形填空的特性,可以针对不同的特征融合多个自监督任务,增加了泛化性。

    基于完形填空任务的视频自监督学习方法

    公开(公告)号:CN111091157B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201911348018.X

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明提出一种基于完形填空任务的视频自监督学习方法,属于数字化视频自监督领域,通过切分视频段,对选取视频段进行空间或/和时间的变换操作,再放回原视频中提取特征,进行变换操作的分类识别,由此实现自监督学习,通过这种完形填空的方式,在不需要人工标注数据的同时,引导网络学习丰富的视频特征,同时基于完形填空的特性,可以针对不同的特征融合多个自监督任务,增加了泛化性。

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