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公开(公告)号:CN109800342A
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201811524077.3
申请日:2018-12-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/95
Abstract: 本发明公开了一种基于节点影响力的多关系网络数据量化表示方法。本方法为:1)对于某一目标领域的多关系网络,计算该多关系网络的各关系层节点的节点影响力;2)根据各节点的节点影响力设置对应节点的随机游走参数,包括游走长度、游走次数、节点转移概率;然后根据节点的随机游走参数在各关系层进行游走,得到游走序列;3)计算各关系层的初始权重;然后根据不同关系层的权重进行联合训练,得到节点的最终表示向量;其中,各关系层的权重正比于对应层的节点影响力总和。本方法利用节点影响力为游走采样设定更加灵活的参数,从而充分地挖掘同一节点在不同关系层中的特性,同时能够更好地利用关系之间的联系,提高节点表示向量的性能。