公开(公告)号：CN118887686A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411085718.5

申请日：2024-08-08

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 陈小军 ,  赵鑫 ,  王哲 ,  赵振东 ,  陈旭东 ,  玄悦欣

IPC: G06V30/19 ,  G06F40/126 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种文生图模型训练及通过该模型生成目标图像的方法，属于网络安全技术领域。以第一文本编码器和第二文本编码器建立文本模型，以潜空间扩散模型和图像解码器建立图像模型；获取良性提示词数据集、对抗提示词数据集和目标提示词；利用数据投毒技术和后门攻击技术微调文本嵌入之间的损失函数，以完成文生图模型的训练。本发明有效消除了文生图模型生成的图像中的敏感内容，保证文生图模型生成目标图像过程的内容安全性和鲁棒性，保障涉及敏感信息的图像不被生成和传播。

公开(公告)号：CN119067199A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411005467.5

申请日：2024-07-25

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 陈小军 ,  刘泽瑶 ,  赵振东 ,  王哲 ,  陈旭东 ,  赵鑫 ,  玄悦欣 ,  唐必胜 ,  姬小双

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明公开了一种基于构建客户端间协作图的个性化联邦学习训练方法，属于联邦学习技术领域。本发明的核心步骤包括：1)基于KL散度计算客户端之间的特征分布距离，2)基于计算的邻接矩阵归一化后构建有向协作图，3)基于有向图的聚合带有结构信息的模型，4)本地优化。本发明主要涉及数据分布异质面临的挑战，特别涉及客户端数据分布之间的潜在关系建模，实现了通过构建客户端协作图和提出协作图辅助的个性化聚合与训练方法，缓解了数据异质等挑战，促进了个性化联邦学习中的知识共享。