公开(公告)号：CN117315712A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202310824455.4

申请日：2023-07-06

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 章万千 ,  段柄宇 ,  吴大衍 ,  李波 ,  王伟平

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/62

Abstract: 本发明提出了一种基于跨相机原型学习的行人重识别方法及装置，所述方法包括：利用有标注的相机内监督信息，学习每个相机下行人的行人原型，以进行行人重识别模型的相机内训练；匹配跨相机之间相同的行人原型，并基于匹配到的行人原型，拉近不同相机之间相同的行人原型并推远不同的行人原型，以进行行人重识别模型的跨相机间训练；基于完成相机内训练和跨相机间训练的行人重识别模型进行行人重识别的预测。本发明可以消除相机背景、光线、角度等影响因素对行人重识别模型带来的影响。

公开(公告)号：CN118447530A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410300121.1

申请日：2024-03-15

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 章万千 ,  段柄宇 ,  吴大衍 ,  林政 ,  谷井子 ,  王伟平

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于文本模态对齐的跨模态行人重识别方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：训练一可学习向量来捕捉红外图像和可见光图像中与身份相关的模态共享信息；结合训练后的可学习向量获取每个行人ID的文本模态表示，并使用图像编码器提取红外图像和可见光图像中该行人ID的红外模态表示和可见光模态表示；基于所述文本模态表示、所述红外模态表示和所述可见光模态表示之间的彼此对齐来训练该图像编码器；基于训练后的图像编码器对目标红外图像或目标可见光图像中的行人进行编码，并通过对编码结果的分类，得到跨模态的行人重识别结果。本发明可以提升跨模态行人重识别模型的精度。