单阶段3D点云目标检测方法及装置、计算机设备、介质

    公开(公告)号:CN114155524B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202111271651.0

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种单阶段3D点云目标检测方法及装置、计算机设备、介质。本方法为:根据3D点云中目标与获取3D点云的采样传感器距离不同,设置不同的聚类半径参数对3D点云进行聚类操作,用立体包围框将同类的点云包含起来得到最小立体包围框,并对每一所述最小立体包围框内的点集合进行下采样,得到数据增广后的点云数据;对数据增广后的点云数据进行基于球内最远距离采样,并对采样得到的点进行特征提取,得到语义特征和空间特征;根据空间特征和语义特征预测每个点的预测分数,然后按照预测分数从高到低完成点采样;对采样点的特征进行融合得到融合特征图;回归预测网络根据该融合特征图进行预测,得到点云当中目标的位置和类别。

    单阶段3D点云目标检测方法及装置、计算机设备、介质

    公开(公告)号:CN114155524A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111271651.0

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种单阶段3D点云目标检测方法及装置、计算机设备、介质。本方法为:根据3D点云中目标与获取3D点云的采样传感器距离不同,设置不同的聚类半径参数对3D点云进行聚类操作,用立体包围框将同类的点云包含起来得到最小立体包围框,并对每一所述最小立体包围框内的点集合进行下采样,得到数据增广后的点云数据;对数据增广后的点云数据进行基于球内最远距离采样,并对采样得到的点进行特征提取,得到语义特征和空间特征;根据空间特征和语义特征预测每个点的预测分数,然后按照预测分数从高到低完成点采样;对采样点的特征进行融合得到融合特征图;回归预测网络根据该融合特征图进行预测,得到点云当中目标的位置和类别。

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