公开(公告)号：CN103559235A

公开(公告)日：2014-02-05

申请号：CN201310507897.2

申请日：2013-10-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李沁蕾 ,  王蕊 ,  贾晓启 ,  张道娟

IPC: G06F17/30 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种在线社交网络恶意网页检测识别方法，步骤为：1）对在线社交网络中任意一个待检测识别的网页，统计该网页中所有关键字的出现频率；根据网页中源代码将网页分成：HTML标签集合或JavaScript集合或URL集合中一种或者多种不同类型的集合；2）从上述不为空的集合中提取辨别混淆性质得到网页的关联性特征；3）创建关联信息数据库并实时更新数据库中的网页的关联性特征，根据关联性特征提取得到网页传播速度；4）根据页传播速度，并结合统计得到的上述特征检测识别出恶意网页。本发明不但具有很好的普适性能够较准确的描述在线社交网络恶意网页的特征，而且对恶意网页的检测识别更加准确、效率更高、分析成本更低。

公开(公告)号：CN103559235B

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201310507897.2

申请日：2013-10-24

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 李沁蕾 ,  王蕊 ,  贾晓启 ,  张道娟

IPC: G06F17/30 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明涉及一种在线社交网络恶意网页检测识别方法，步骤为：1）对在线社交网络中任意一个待检测识别的网页，统计该网页中所有关键字的出现频率；根据网页中源代码将网页分成：HTML标签集合或JavaScript集合或URL集合中一种或者多种不同类型的集合；2）从上述不为空的集合中提取辨别混淆性质得到网页的关联性特征；3）创建关联信息数据库并实时更新数据库中的网页的关联性特征，根据关联性特征提取得到网页传播速度；4）根据页传播速度，并结合统计得到的上述特征检测识别出恶意网页。本发明不但具有很好的普适性能够较准确的描述在线社交网络恶意网页的特征，而且对恶意网页的检测识别更加准确、效率更高、分析成本更低。