公开(公告)号：CN111881446B

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202010566793.9

申请日：2020-06-19

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 石志强 ,  李明轩 ,  孙利民 ,  孙玉砚 ,  文辉 ,  吕世超

IPC: G06F21/56 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明提供一种工业互联网恶意代码识别方法及装置，方法包括：将原始恶意代码样本映射为定维特征向量；将所述定维特征向量作为输入，通过生成对抗网络对所述原始恶意代码样本进行扩充，得到扩充后的恶意代码样本；通过扩充后的所述恶意代码样本训练深度信念网络，并通过训练后的所述深度信念网络对扩充后的所述恶意代码样本中的各恶意代码进行分类。本发明能够有效地提高工业互联网恶意代码分类的准确性。

公开(公告)号：CN111881446A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010566793.9

申请日：2020-06-19

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 石志强 ,  李明轩 ,  孙利民 ,  孙玉砚 ,  文辉 ,  吕世超

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种工业互联网恶意代码识别方法及装置，方法包括：将原始恶意代码样本映射为定维特征向量；将所述定维特征向量作为输入，通过生成对抗网络对所述原始恶意代码样本进行扩充，得到扩充后的恶意代码样本；通过扩充后的所述恶意代码样本训练深度信念网络，并通过训练后的所述深度信念网络对扩充后的所述恶意代码样本中的各恶意代码进行分类。本发明能够有效地提高工业互联网恶意代码分类的准确性。