公开(公告)号：CN111639337B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010305550.X

申请日：2020-04-17

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 贾晓启 ,  李帅 ,  陈阳 ,  杜海超 ,  白璐 ,  解亚敏 ,  唐静

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种面向海量Windows软件的未知恶意代码检测方法及系统，属于系统安全技术领域，为解决传统的基于特征码的检测方法无法检测未知恶意代码的问题，结合动态检测和静态检测的优势，使用深度学习的检测技术来实现对未知特征的恶意代码的检测，使用静态特征辅助检测的方法在海量样本的场景下加速检测，提高检测效率。

公开(公告)号：CN111639337A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010305550.X

申请日：2020-04-17

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 贾晓启 ,  李帅 ,  陈阳 ,  杜海超 ,  白璐 ,  解亚敏 ,  唐静

IPC: G06F21/56 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开一种面向海量Windows软件的未知恶意代码检测方法及系统，属于系统安全技术领域，为解决传统的基于特征码的检测方法无法检测未知恶意代码的问题，结合动态检测和静态检测的优势，使用深度学习的检测技术来实现对未知特征的恶意代码的检测，使用静态特征辅助检测的方法在海量样本的场景下加速检测，提高检测效率。