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公开(公告)号：CN113438273A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110555943.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备中应用程序的用户级仿真方法及装置，包括：解包物联网设备的固件，根据得到的文件系统识别出待测应用程序；获取待测应用程序所需的环境依赖；依据环境依赖，构建并初始化运行环境；限制运行环境的执行资源后，执行待测应用程序的仿真。本发明将程序依赖的运行环境限制抽象为模型，能够以更小的代价对程序进行测试，可以根据测试设备和目标服务的不同需求进行细粒度的定制化，具有扩展性强、效率高、普适性好、耦合性低的特点。
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公开(公告)号：CN106155880B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201510137798.9
申请日：2015-03-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于策略的自动化程序分析系统和方法。该系统包括数据源、分析单元和调度管理程序；所述数据源是待分析软件的集合；所述分析单元是封装的软件分析模块，用于与调度程序通讯，完成指定软件某种方法或某一阶段的程序安全分析；所述调度管理程序用于配置分析策略，并通过解析配置的分析策略和监控若干分析单元的状态，实现分析任务的调度和管理，形成各分析单元的有效衔接与组合。本发明通过预配置策略和全局任务调度，自动衔接多种分析模块或多个分析阶段，实现程序全面、高效、自动化的分析过程。
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公开(公告)号：CN109002342B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201710420946.7
申请日：2017-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F9/455 , H04L67/1001 , H04L67/1012 , H04L67/1029
Abstract: 本发明提供一种基于OpenStack的计算资源定向调度方法，步骤包括：1)根据虚拟机的相关参数将OpenStack计算资源划分为多个计算区域，并进行标识；2)将所有计算节点划分到指定的计算区域，并录入数据库；3)用户通过标识选择计算区域，并从数据库中读取该计算区域的全部计算节点信息；4)针对步骤3)读取的全部计算节点，过滤掉不符合的计算节点，将剩下的计算节点进行排序，调度出排序靠前的计算节点来生成虚拟机。本发明还提供一种基于OpenStack的计算资源定向调度系统。
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公开(公告)号：CN109002354B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201710421155.6
申请日：2017-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于OpenStack的计算资源容量弹性伸缩方法及系统，该方法包括扩容和缩容；1)扩容：1‑1)制作计算节点镜像模板和交换机网络配置模板；1‑2)确定要扩容的主机台数和网段，并确定主机的管理IP和主机名，根据计算节点镜像模板将这些主机批量还原成不同管理IP和主机名的计算节点操作系统，并自动修改配置文件；1‑3)将交换机网络配置模板上传到被还原的计算节点的交换机上并进行加载，以使这些计算节点网络连通，从而加入到OpenStack计算资源；2)缩容：2‑1)确定待移除的计算节点，将这些计算节点上的虚拟机进行迁移或释放，清除其对应交换机端口的配置信息；2‑2)将经步骤2‑1)处理后的计算节点的基本信息和计算相关服务从OpenStack云平台中清除。
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公开(公告)号：CN117478549A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210864420.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L43/0823 , H04L43/50 , H04L43/20
Abstract: 本发明公开了一种面向程序分析云支撑平台的故障感知方法及装置。所述方法包括：收集监控数据；其中，所述监控数据包括：宿主机监控数据、云平台监控数据、虚拟机监控数据和程序分析应用监控数据；对所述监控数据进行特征工程处理；针对特征工程处理后的监控数据，分别抽取数据特征和数据间的时序特征；将所述数据特征和数据间的时序特征输入神经网络，得到故障感知结果。本发明在宿主机、云平台、虚拟机、程序分析应用4个层面定义故障种类与监控指标体系，针对目标程序分析应用模板利用深度学习网络模型构建故障分类感知模型，通过模型实时感知运行于云计算平台之上的软件程序分析实例应用层面的故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110348216A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910439189.7
申请日：2019-05-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种针对云计算系统虚拟设备的模糊测试方法及系统。该方法包括：对目标虚拟设备的代码进行感知，自动生成测试用例；插桩目标虚拟设备的QEMU的Qtest执行引擎，获取PCI总线的初始化序列，实现在不启动操作系统或系统快照的情况下，有效且快速实现设备状态的初始化；构造模糊测试执行引擎，直接读取测试数据，实现测试用例的自动重放，提高模糊测试的效率；监控QEMU进程，如果产生异常则通过测试用例最小化进程缩减测试用例，并自动生成POC程序代码来验证发现的异常。本发明能够有效地对基于KVM/QEMU开发的云平台进行安全漏洞的检测，从而帮助服务提供者及时防御或消除潜在的威胁，避免或降低不必要的损失。
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公开(公告)号：CN110147310A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910261097.4
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于变异策略的并行模糊测试调度方法及装置。本方法为：1)对模糊测试器中用于生成测试用例数据的变异策略进行静态分配，为并行的不同测试实例分配不同的变异策略；2)各测试实例根据分配的变异策略生成测试样本对设定目标程序进行模糊测试过程中，收集不同变异策略对该目标程序作用时产生的异常数目和测试覆盖率信息；3)根据各变异策略对应的异常数目和测试覆盖率信息，计算各变异策略对该目标程序的优势权重；4)根据变异策略的优势权重建立并行调度模型，动态优化并行模糊测试调度方案。本发明利用优势变异策略来优化不同目标程序的并行模糊测试执行效果，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN106339378A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510393801.3
申请日：2015-07-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种基于关键词导向的主题网络爬虫的数据搜集方法。该方法的步骤包括：1)在网络爬虫的配置文件中设立主题信息的配置选项，包括主题关键词列表、各关键词相应的权重以及主题相关度分值阈值；2)对待爬取网页的内容进行解析，得到对应于所述主题关键词列表中各关键词的关键词出现次数，并根据各关键词的权重及其出现次数计算主题相关度分值；3)通过将当前网页链接的主题相关度分值与所设定的阈值进行比较，控制网络爬虫的链接扩散走向并实现数据搜集。本发明通过设定与主题相关的关键词，动态调整爬取走向，既保证了爬取的广度，又维持了爬取扩散的方向不脱离指定主题，能够更有效地收集最大范围的主题内容。
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公开(公告)号：CN106155880A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510137798.9
申请日：2015-03-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于策略的自动化程序分析系统和方法。该系统包括数据源、分析单元和调度管理程序；所述数据源是待分析软件的集合；所述分析单元是封装的软件分析模块，用于与调度程序通讯，完成指定软件某种方法或某一阶段的程序安全分析；所述调度管理程序用于配置分析策略，并通过解析配置的分析策略和监控若干分析单元的状态，实现分析任务的调度和管理，形成各分析单元的有效衔接与组合。本发明通过预配置策略和全局任务调度，自动衔接多种分析模块或多个分析阶段，实现程序全面、高效、自动化的分析过程。
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公开(公告)号：CN113438273B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110555943.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种物联网设备中应用程序的用户级仿真方法及装置，包括：解包物联网设备的固件，根据得到的文件系统识别出待测应用程序；获取待测应用程序所需的环境依赖；依据环境依赖，构建并初始化运行环境；限制运行环境的执行资源后，执行待测应用程序的仿真。本发明将程序依赖的运行环境限制抽象为模型，能够以更小的代价对程序进行测试，可以根据测试设备和目标服务的不同需求进行细粒度的定制化，具有扩展性强、效率高、普适性好、耦合性低的特点。
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