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公开(公告)号：CN108965887B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201810699822.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N19/625 , H04N19/124 , H04N19/186
Abstract: 本发明涉及一种基于块间去耦合的视频信息隐藏方法和装置。该方法包括以下步骤：1)输入待嵌入载体视频并获取其信道参数，所述信道参数包括每个块是否为非参考块、每个非参考块中的非零DCT系数值及其嵌入代价；2)将所有非参考块中的非零DCT系数作为隐蔽信道的载体，对其进行隐写编码；3)对待嵌入载体视频进行压缩，在压缩的过程中，根据步骤1)获取的信道参数与步骤2)获得的编码结果，对所有非参考块中的非零DCT系数应用最低比特位进行替换修改，得到隐写视频文件。本发明应用载体块间去耦合技术避免代价漂移现象的产生，特别适用于对实时性要求不高而对安全性能要求较高的隐蔽通信场景。
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公开(公告)号：CN107613303A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710805983.X
申请日：2017-09-08
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于量化参数奇异值检测的视频隐写分析方法和装置。该方法包括：1)将待测H.264/AVC压缩视频划分成若干个帧组，每个帧组由连续的视频帧组成，任意视频帧属于且仅属于某个帧组；2)对于某个帧组，提取其中每个宏块的量化参数；3)对该帧组中的每个视频帧包含的量化参数进行统计建模；4)根据量化参数的统计建模结果，对该帧组提取隐写分析特征；5)重复执行步骤2)至4)，依次对所有帧组进行隐写分析特征的提取；6)采用基于隐写分析特征的分类器，对待测视频中的每个帧组进行隐写分类判决。本发明能够对基于量化参数的视频隐写进行有效检测。
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公开(公告)号：CN106375768A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510438280.9
申请日：2015-07-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N19/593
Abstract: 本发明涉及一种基于帧内预测模式校准的视频隐写分析方法。该方法的步骤包括：1)将待检视频进行帧内预测模式校准，所述帧内预测模式校准以4×4块为单位逐块解压并进行二次压缩，在二次压缩过程中遍历各种帧内预测模式IPM并计算相应的绝对变换误差和SATD；2)根据校准过程中记录的数据计算帧内预测模式校准特征集，所述帧内预测模式校准特征集包含IPM转移概率特征集以及SATD转移距离特征集两个子集；3)将所述帧内预测模式校准特征集提供给分类器进行学习与分类，进而进行隐写分析。本发明能够有效地检测现有的基于帧内预测模式的视频隐写算法。
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公开(公告)号：CN106101714A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610554530.X
申请日：2016-07-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N17/00
CPC classification number: H04N19/467 , H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种与压缩编码过程紧耦合的H.264视频信息隐藏方法，其核心思想是基于完全编码，通过与压缩编码紧耦合的方式实现高安全性或高容量的无失真漂移现象的信息隐藏。该方法基于完全压缩编码设计，能够完全避免失真漂移现象的产生；同时引入了独立编码单元的概念，可以支持用户根据不同需要对设计框架进行不同配置，以满足对安全性或对嵌入容量的需求偏好。该方法有别于以往的任意H.264视频隐写方法，特别适用于对实时性要求不高而对算法性能(安全性或嵌入容量)要求较高的隐蔽通信场景。
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公开(公告)号：CN116962724A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310808444.7
申请日：2023-07-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/86 , H04N19/132 , H04N19/31 , H04N19/33 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于时空域伪造痕迹融合的视频修补定位方法及系统，涉及多媒体取证技术领域。针对现有的视频修补定位算法定位效果较差、无法有效挖掘修补伪造痕迹的问题，本发明基于时空域伪造痕迹融合，首先分别利用限制卷积和光流提取修补视频的空域伪造痕迹和时域伪造痕迹，再通过设计的神经网络将两种痕迹融合，实现视频修补区域预测。本发明通过融合不同属性的伪造痕迹能够显著提高定位的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105979269B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610390552.7
申请日：2016-06-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种基于新型嵌入代价的运动向量域视频隐写方法。该方法中的新型嵌入代价构造方法，充分考虑了运动向量改动对视频内容的运动特性、运动向量的局部最优性以及运动向量统计分布的影响，并使用权重参数动态调整三种代价在新型代价中的分配比重。该方法在选择可替换运动向量时，采用了自适应选择策略，可有效保持运动向量的局部最优性，尤其是在高码率的情况下，与现有隐写方法相比可获得更高的安全性。该方法可有效抵抗基于局部最优性的隐写分析方法、基于重压缩的隐写分析方法等多种隐写分析。
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公开(公告)号：CN104010193A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410233838.5
申请日：2014-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/46 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于宏块划分方式扰动的视频隐写方法，包括秘密信息的嵌入过程和秘密信息的提取过程。在秘密信息的嵌入过程中建立了两个隐蔽信道，分别采用不同的隐写码进行秘密信息的嵌入，在秘密信息的提取过程中依次从这两个隐蔽信道提取秘密信息。优选采用隐写码Syndrome Trellis Code以及Wet Paper Code建立两个隐蔽信道，进行秘密信息的嵌入和提取。本发明综合应用多种隐写码进行视频隐写，拥有较高嵌入效率，能够有效抵抗现有视频隐写分析方法的攻击，特别适合进行高安全性的隐蔽通信；可以针对不同的应用场景定制不同的宏块划分方式扰动代价，拥有较高的灵活性。
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公开(公告)号：CN107197297B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201710447336.6
申请日：2017-06-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种检测基于DCT系数隐写的视频隐写分析方法，该方法根据分析基于DCT系数隐写的隐写操作对视频空域及时域相关性的影响，使用DCT核及嵌入代价计算空域特征集得到空域直方图。且通过运动向量连接帧间的相似宏块，构造空域分片并计算时域特征集得到时域直方图。将上述空域直方图及时域直方图合并为最终的隐写分析特征集，并将其输入到分类器进行训练生成隐写分析分类器。之后将待测视频按上述方法提取其隐写分析特征，并将该隐写分析特征输入所述隐写分析分类器进行分析判别。该方法可有效检测基于DCT系数隐写的隐写视频，提高了隐写分析尤其对高质量视频进行检测的准确率。
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公开(公告)号：CN106101714B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201610554530.X
申请日：2016-07-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/467 , H04N17/00
Abstract: 本发明涉及一种与压缩编码过程紧耦合的H.264视频信息隐藏方法，其核心思想是基于完全编码，通过与压缩编码紧耦合的方式实现高安全性或高容量的无失真漂移现象的信息隐藏。该方法基于完全压缩编码设计，能够完全避免失真漂移现象的产生；同时引入了独立编码单元的概念，可以支持用户根据不同需要对设计框架进行不同配置，以满足对安全性或对嵌入容量的需求偏好。该方法有别于以往的任意H.264视频隐写方法，特别适用于对实时性要求不高而对算法性能(安全性或嵌入容量)要求较高的隐蔽通信场景。
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公开(公告)号：CN104010193B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410233838.5
申请日：2014-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N19/46 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及一种基于宏块划分方式扰动的视频隐写方法，包括秘密信息的嵌入过程和秘密信息的提取过程。在秘密信息的嵌入过程中建立了两个隐蔽信道，分别采用不同的隐写码进行秘密信息的嵌入，在秘密信息的提取过程中依次从这两个隐蔽信道提取秘密信息。优选采用隐写码Syndrome Trellis Code以及Wet Paper Code建立两个隐蔽信道，进行秘密信息的嵌入和提取。本发明综合应用多种隐写码进行视频隐写，拥有较高嵌入效率，能够有效抵抗现有视频隐写分析方法的攻击，特别适合进行高安全性的隐蔽通信；可以针对不同的应用场景定制不同的宏块划分方式扰动代价，拥有较高的灵活性。
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