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公开(公告)号:CN110825950B
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN201910911334.7
申请日:2019-09-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/953 , G06K9/62 , H04L67/51
Abstract: 本发明公开了一种基于元搜索的隐藏服务发现方法,其步骤包括:1)根据设定的初始关键词进行搜索,并将搜索结果页面中的链接加入集合U中;2)根据设定的隐藏服务地址匹配规则从该集合U中提取匹配的隐藏服务地址并加入到集合V中;3)访问集合V中的每一地址,提取各地址对应网页中的链接并加入到一集合L中;4)访问集合L的每一地址,根据设定的隐藏服务地址匹配规则提取各地址对应网页中匹配的链接作为隐藏服务地址并加入到一集合H中;5)将该集合H中的地址作为隐藏服务地址输出。本发明摆脱了匿名网络协议的限制,并且体现出了良好的效果,提高了隐藏服务发现。
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公开(公告)号:CN108881369B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201810373966.8
申请日:2018-04-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/08 , H04L12/947
Abstract: 本发明涉及一种基于面向数据内容的云消息中间件的数据交换方法和云消息中间件系统。该方法包括:1)在不同的管理机站部署基于云消息中间件的节点,由各个所述节点构成消息传输网络;2)在所述消息传输网络的各节点中部署基于数据内容的流触发器;3)通过所述消息传输网络实现跨IDC的数据交换,并通过所述流触发器实现面向内容的数据交换。本发明可以高效、稳定的进行跨IDC数据交换,同时利用基于内容的流触发器进行数据订阅,能根据数据内容进行按需转发,使消费者可以自主决定数据的流向并细粒度地获得所需的数据,提高了网络传输的质量,减小了网络负担。本发明提供的多种工作模式均能稳定使用,能够支撑起不同的应用场景。
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公开(公告)号:CN110781301A
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201910910832.X
申请日:2019-09-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/131 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种面向人物属性稀疏页面的人物信息抽取方法,其步骤包括:1)对页面的人物属性信息含量进行量化;其中,页面为根据设定检索关键词搜索到的页面;2)根据页面的量化值确定从该页面抽取的语句数n,作为该页面的文本块;其中,抽取的n个语句为与检索关键词最邻近的n个句子,页面的量化值越高,则对应的语句数n值越大;3)从各所述文本块中抽取人物属性特征,得到包含人物属性特征的候选集。本发明能够在页面人物属性稀疏的场景下依旧能达到较高的准确率、召回率以及F1值,从而为人物检索系统提供准确可靠的数据基础。
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公开(公告)号:CN105913094B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201610286111.2
申请日:2016-05-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种最小距离字符串计算查找方法。本方法为:1)判断判断字符串集合是否满足加速条件,如果满足,则计算该字符串集合中任意两字符串之间的距离,得到加速索引;2)从该字符串集合中找到与待计算字符串t最相似的字符串t’并计算两者之间的距离D(t,t’);然后根据该加速索引判断该字符串集合中的字符串是否满足D(t’,r)≥2D(t,t’);如果满足,则淘汰字符串r;3)根据步骤2)处理结果,确定出与该字符串t距离最小的字符串。本方法大大提高了查找效率。
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公开(公告)号:CN108595706A
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201810443084.4
申请日:2018-05-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于主题词类相似性的文档语义表示方法、文本分类方法和装置。该基于主题词类相似性的文档语义表示方法包括:1)使用词向量模型对语料进行训练,得到词向量;2)在语义空间内对词向量进行聚类;3)使用WMD算法计算待表示文档和聚类得到的每个类别之间的距离,将得到的距离作为待表示文档的语义表示。进而,通过计算文档的语义表示向量之间的相似性,实现文档的分类。本发明依据文本的语义信息和单词频率等信息,通过WMD模型计算文本单词和聚类集合之间的转移代价,将文本表示成一个低维稠密、包含语义信息的向量,能更好地表示文本信息,分类任务准确性高,可应用在信息检索、文本分类等自然语言处理任务中。
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公开(公告)号:CN104966051B
公开(公告)日:2018-07-17
申请号:CN201510297257.2
申请日:2015-06-03
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种文档图像的版式识别方法,首先设计了一个版式入库功能,库中会保存版式内容,以及由版式内容相对字高、对齐方式生成的版式序列号,如果一张未知图片经过版式分析,得到的版式序列号与库中的某个版式序列号一样,那么将通过库中的提示信息去提取该未知图片的版式信息。本发明通过高效以及准确的版面分析方法来识别文档图片,尤其适用于中文公文文档图像的版式识别。
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公开(公告)号:CN107992469A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201710952360.5
申请日:2017-10-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于词序列的钓鱼URL检测方法及系统,用来检测钓鱼URL。通过对URL字符串进行分词,进而得到词序列的向量表示,然后利用深度学习模型自动学习词序列中的上下文信息和特征,不需要人工提取URL中包含单词相关的文本特征,采用训练好的模型用来检测钓鱼URL。从而,解决前面提到的已有基于词特征的钓鱼URL检测中遇到的问题。
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公开(公告)号:CN107301167A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710378496.X
申请日:2017-05-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种功性能描述信息识别方法及装置,该方法步骤包括:1)将测试文本按句子切分,过滤句子中包含的噪音;2)根据功性能描述性句子词典对从步骤1)得到的句子进行关键字匹配,过滤无关句子,得到功性能描述性句子候选集合;3)对上述功性能描述性句子候选集合中的功性能描述性句子进行分词,查询词向量表得到句子的向量表示,再输入神经网络模型进行分类,得到句子的分类标签;4)根据上述句子的分类标签,结合句子位置信息,得到文本识别结果。本发明方法及装置能够实现对未知文本尤其是包含大量噪音的网络文本中功性能描述片段的大规模自动识别,从而解决面向情报挖掘的功性能描述信息识别问题。
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公开(公告)号:CN106570179A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610991857.3
申请日:2016-11-10
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向评价性文本的核心实体识别方法及装置。该方法包括以下步骤:1)输入评价性文本,基于专家规则和行业专有词典识别该评价性文本中的核心实体;2)对步骤1)未识别出核心实体的评价性文本,使用训练好的基于词的双向LSTM模型进行核心实体识别;3)对步骤2)未识别出核心实体的评价性文本,通过对已有实体集的统计并结合文本分词和词性标注,生成候选实体作为核心实体。该装置包括规则匹配模块、模型识别模块和候选实体生成模块。本发明针对多类型混杂的评价性文本,能够准确有效地提取文本中的核心实体,为用户决策判断提供有力依据。
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公开(公告)号:CN106126654A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610479968.6
申请日:2016-06-27
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种基于用户名相似度的跨网站用户关联方法,步骤包括:1)对多个用户名中的字符进行过滤,仅保留英文字母和数字;2)找出上述处理过的用户名的特征,并获取该特征的自信息值,根据该自信息值得到自信息向量;3)根据上述自信息向量,得到所述多个用户名间的相似度,如果该相似度大于给定的阈值τ,则判断所述多个用户名属于同一用户。本方法通过多个用户名间的相似度来判断其是否属于同一用户,对属于同一用户的不同网站上的账户可实现关联。
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