-
公开(公告)号:CN118313459A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410400398.1
申请日:2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/36 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开一种基于模式项感知的知识库问答方法、装置及设备,属于人工智能技术领域。所述方法包括:判断给定问题是否能够识别出实体;在所述给定问题能够识别出实体的情况下,基于所述实体进行逻辑形式枚举,得到候选逻辑形式;对每一候选逻辑形式进行评分,得到K个评分最高的候选逻辑形式rk;利用给定问题对候选逻辑形式中的类和关系分别进行匹配,得到与所述给定问题最相关的候选模式项CRmat;基于所述给定问题、K个评分最高的候选逻辑形式rk以及所述候选模式项,生成目标逻辑形式。本发明可以提高真实模式项的覆盖率,提升生成逻辑形式的准确率。
-
公开(公告)号:CN118175564A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410138371.X
申请日:2024-01-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04W24/04 , H04W24/06 , H04L43/04 , G06F16/906 , G06F16/909 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于时序聚类模型的移动网络状态评估方法,其步骤包括:1)在每一设定业务服务区上部署一日志采集模块,用于采集对应业务服务区的拨测结果日志;2)日志预处理模块将所述拨测结果日志中的文字描述映射到向量空间序列,得到拨测结果日志对应的文本向量;根据每一业务服务区内各拨测结果日志的时间对该业务服务区内各拨测结果日志对应的文本向量进行排序得到该业务服务区的时序数列;然后对时序数列进行降维处理并存储到时序数据库中;3)从时序数据库中获取两个时序数列并计算其DTW距离;根据时序数列之间的DTW距离对时序数据库中的时序数列进行聚类,得到s个聚类簇;4)根据每一聚类簇输出一对应的告警内容。
-
公开(公告)号:CN115640374A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211073407.8
申请日:2022-09-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度特征融合的句子级关系抽取方法及装置,所述方法包括:基于Bert预训练语言模型,得到每一个词项对应的语义特征;结合语义特征,获取关系m下注意力机制计算的词项间的关联矩阵Lm;基于关联矩阵Lm,预测词项间在关系m下的关联矩阵Am;基于关联矩阵Lm与语义特征,计算词项作为主体元素的客体特征以及作为客体元素的主体特征;将语义特征分别与客体特征、主体特征拼接;对拼接结果进行序列标注,得到对应的词在关系m下的主体标注特征和客体标注特征,以判断该词为主体实体、客体实体或非实体;基于句子中的主体实体、客体实体与关联矩阵Am,得到在关系m下的关系三元组。本发明可以解决SEO、EPO、以及SOO三类关系重叠问题。
-
-