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公开(公告)号：CN119051939A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411166542.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的恶意主机检测方法及系统，属于图神经网络与网络安全结合的交叉技术领域。本发明首先将网络流量数据进行短时间窗口切片和边去重，再构建主机通信图，然后基于子图结构进行平衡处理和节点特征增强，最后基于图神经网络技术进行节点分类，从而实现有效的网络中恶意主机检测。本发明能够解决检测数据正常与恶意样本数量不平衡的问题，解决高价值隐含信息未被充分利用的问题。
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