公开(公告)号：CN113254575B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110441185.X

申请日：2021-04-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 胡玥 ,  彭伟

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多步证据推理的机器阅读理解方法与系统。本方法的步骤包括：1)将文章P和问题Q输入全局编码器，生成输入字符向量表示U；2)对U进行编码得到输入表示g并输入多步证据推理机；3)多步证据推理机根据g进行推理得到与问题Q相关的的开始证据向量和结束证据向量；4)根据多步证据推理机最终计算得到的与问题Q相关的起始证据向量sT+1、结束证据向量eT+1和问题的表达向量qcls计算问题Q的分值score，当分值score高于设定阈值θ，则判定该问题Q不可回答；否则判定该问题Q存在答案，并抽取从文章P中获取答案的开始位置start‑position和结束位置end‑position。

公开(公告)号：CN113254575A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110441185.X

申请日：2021-04-23

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 胡玥 ,  彭伟

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多步证据推理的机器阅读理解方法与系统。本方法的步骤包括：1)将文章P和问题Q输入全局编码器，生成输入字符向量表示U；2)对U进行编码得到输入表示g并输入多步证据推理机；3)多步证据推理机根据g进行推理得到与问题Q相关的的开始证据向量和结束证据向量；4)根据多步证据推理机最终计算得到的与问题Q相关的起始证据向量sT+1、结束证据向量eT+1和问题的表达向量qcls计算问题Q的分值score，当分值score高于设定阈值θ，则判定该问题Q不可回答；否则判定该问题Q存在答案，并抽取从文章P中获取答案的开始位置start‑position和结束位置end‑position。