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公开(公告)号：CN104836700B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510184723.6
申请日：2015-04-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于IPID和概率统计模型的NAT主机个数检测方法。该方法把一段整体时间内的数据包，平均分割成n个时间段的数据包进行处理，在每个时间段里采用IPID的方法来得到IPID序列集，然后再对每两个相邻的时间段的IPID序列集计算交叉序列的个数，最终再通过整体来计算NAT后主机的总的个数。本发明能够解决IPID检测法中存在的序列混淆、序列间断问题，提高NAT主机个数计算的准确率。
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公开(公告)号：CN104951499B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510199720.X
申请日：2015-04-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种跨域用户关联方法及信息推送方法。本方法为：1)从网络中收集HTTP包，并按照设定的时间窗口对采集的包划分；2)对每一窗口内的包，根据FixCookie列表进行聚类，将同一用户的一次请求聚在一起，然后将各窗口内相同用户的用户组集合合并为一个用户组集合；3)对采集的包进行聚类，将主机名、cookie名和值相同的包聚为一组，将同一组内的包对应的用户组集合合并；4)对采集的包进行聚类，将主机名、cookie名和值相同且不存在fixCookie冲突的包聚为一组，将同一组内的包对应的用户组集合合并；5)将位于4)中同一用户组集合内的用户判定为不同域中的同一用户。本方法准确率高，聚类效果好。
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公开(公告)号：CN104951499A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510199720.X
申请日：2015-04-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
CPC classification number: G06F16/951 , H04L67/02 , H04L67/26
Abstract: 本发明公开了一种跨域用户关联方法及信息推送方法。本方法为：1)从网络中收集HTTP包，并按照设定的时间窗口对采集的包划分；2)对每一窗口内的包，根据FixCookie列表进行聚类，将同一用户的一次请求聚在一起，然后将各窗口内相同用户的用户组集合合并为一个用户组集合；3)对采集的包进行聚类，将主机名、cookie名和值相同的包聚为一组，将同一组内的包对应的用户组集合合并；4)对采集的包进行聚类，将主机名、cookie名和值相同且不存在fixCookie冲突的包聚为一组，将同一组内的包对应的用户组集合合并；5)将位于4)中同一用户组集合内的用户判定为不同域中的同一用户。本方法准确率高，聚类效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104834686B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510184876.0
申请日：2015-04-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于混合语义矩阵的视频推荐方法，其步骤包括：1)对视频描述信息进行分词，根据词频提取关键词作为视频描述标签；2)通过Word2vec工具对包含所述视频描述标签在内的各视频标签进行向量化；3)采用熵化法得到各视频标签的权重，并构建具有权重的混合语义矩阵，通过所述混合语义矩阵表示视频与其标签之间的对应关系；4)根据所述混合语义矩阵，将视频的相似性计算转化为向量的相似度计算，实现对用户的个性化视频推荐。本发明在继承内容过滤推荐算法简单、高效的特点的同时，实现了智能特征提取和标签量化、权重分配，避免了这个过程中的专家参与，提高了视频推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN104935963B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510290170.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/258 , H04N21/466
Abstract: 本发明涉及一种基于时序数据挖掘的视频推荐方法。该方法包括：1)通过第三方数据分析用户对视频的兴趣梯度变化，并得到用户兴趣梯度曲线，将用户兴趣梯度曲线的奇异点作为用户兴趣迁移的时间点；2)确定用户最近的兴趣迁移时间点，对用户最近的兴趣迁移时间点以后的用户‑项目评分进行采集，从而建立选定时间窗口内的符合用户当前兴趣的用户‑项目评分矩阵；3)基于所述用户‑项目评分矩阵，通过使用随机游走模型进行用户的个性化视频推荐。本发明考虑了个性化视频推荐中的兴趣迁移问题，并融合了时间窗口方法和基于Random Walker的信任度模型进行个性化视频推荐，提高了视频推荐的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN104935963A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510290170.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04N21/258 , H04N21/466
CPC classification number: H04N21/25891 , H04N21/4667 , H04N21/4668
Abstract: 本发明涉及一种基于时序数据挖掘的视频推荐方法。该方法包括：1)通过第三方数据分析用户对视频的兴趣梯度变化，并得到用户兴趣梯度曲线，将用户兴趣梯度曲线的奇异点作为用户兴趣迁移的时间点；2)确定用户最近的兴趣迁移时间点，对用户最近的兴趣迁移时间点以后的用户-项目评分进行采集，从而建立选定时间窗口内的符合用户当前兴趣的用户-项目评分矩阵；3)基于所述用户-项目评分矩阵，通过使用随机游走模型进行用户的个性化视频推荐。本发明考虑了个性化视频推荐中的兴趣迁移问题，并融合了时间窗口方法和基于Random Walker的信任度模型进行个性化视频推荐，提高了视频推荐的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN104834686A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510184876.0
申请日：2015-04-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于混合语义矩阵的视频推荐方法，其步骤包括：1)对视频描述信息进行分词，根据词频提取关键词作为视频描述标签；2)通过Word2vec工具对包含所述视频描述标签在内的各视频标签进行向量化；3)采用熵化法得到各视频标签的权重，并构建具有权重的混合语义矩阵，通过所述混合语义矩阵表示视频与其标签之间的对应关系；4)根据所述混合语义矩阵，将视频的相似性计算转化为向量的相似度计算，实现对用户的个性化视频推荐。本发明在继承内容过滤推荐算法简单、高效的特点的同时，实现了智能特征提取和标签量化、权重分配，避免了这个过程中的专家参与，提高了视频推荐的准确率。
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公开(公告)号：CN104836700A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510184723.6
申请日：2015-04-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种基于IPID和概率统计模型的NAT主机个数检测方法。该方法把一段整体时间内的数据包，平均分割成n个时间段的数据包进行处理，在每个时间段里采用IPID的方法来得到IPID序列集，然后再对每两个相邻的时间段的IPID序列集计算交叉序列的个数，最终再通过整体来计算NAT后主机的总的个数。本发明能够解决IPID检测法中存在的序列混淆、序列间断问题，提高NAT主机个数计算的准确率。
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