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公开(公告)号：CN110866263B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201911113169.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种可对抗纵向攻击的用户隐私信息保护方法及系统，适用于一信息收集端和若干信息提供端组成的网络系统，信息收集端收集各信息提供端提供的分段重组信息后，去噪后得到各信息提供端提供的信息。本发明实现了在统计整体数据频数信息时，收集者无法直接通过单个信息提供者发送的数据报告获得用户的隐私信息，也无法通过反复收集某一用户的数据报告，采用纵向攻击的方法来获取用户隐私；而必须将全部数据报告聚合后，通过去噪和回归分析等方法来统计用户隐私信息，从而兼顾隐私保护与数据的可用性，实现提高隐私保护程度的同时，增加数据的可用性。
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公开(公告)号：CN110866263A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911113169.7
申请日：2019-11-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种可对抗纵向攻击的用户隐私信息保护方法及系统，适用于一信息收集端和若干信息提供端组成的网络系统，信息收集端收集各信息提供端提供的分段重组信息后，去噪后得到各信息提供端提供的信息。本发明实现了在统计整体数据频数信息时，收集者无法直接通过单个信息提供者发送的数据报告获得用户的隐私信息，也无法通过反复收集某一用户的数据报告，采用纵向攻击的方法来获取用户隐私；而必须将全部数据报告聚合后，通过去噪和回归分析等方法来统计用户隐私信息，从而兼顾隐私保护与数据的可用性，实现提高隐私保护程度的同时，增加数据的可用性。
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