公开(公告)号：CN115908905A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211381589.5

申请日：2022-11-04

Applicant: 中国科学院信息工程研究所

Inventor： 高能 ,  张逸飞 ,  孔哲 ,  屠晨阳

IPC: G06V10/764 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于零样本学习的图像分类方法，其步骤包括：获取包含多种已知类别图像的图像集，每一类别对应多张图像；对每一图像标注对应的类别标签，以及获取每一图像的特征向量，根据各类别标签标注得到对应类别的属性向量，得到一图像样本数据集；获得所述图像样本数据集中每一类别的原始语义向量；基于图理论根据各类别的属性向量、词向量构建关联图，获得每一类别的新模态语义向量；利用图像样本数据集训练基础零样本学习模型，所述基础零样本学习模型根据各图像的各模态语义向量及图像的特征向量，得到每一类别的语义向量；对于一待识别图像，根据该待识别图像的特征向量与各类别的语义向量的相似度确定该待识别图像的类别。