-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102930495B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210394104.6
申请日：2012-10-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于隐写测评的隐写分析方法，本方法为：1)建立一包含若干隐写特征的基准特征集；2)采用待分析的隐写算法对一组原文{Xi}进行隐写，生成相应的一组隐文{Yi}；3)在基准特征集中选取部分特征作为考察特征，计算原文和隐文集合中每个样本的考察特征向量，分别得到原文和隐文集合的特征向量集合{xi}和{yi}；4)根据{xi}和{yi}估计所考察特征向量每一分量作为隐写特征的有效性；5)重复步骤3)、4)若干次，得到一组特征向量分量有效性评估结果；6)从有效性评估结果中选取若干个分量构建一新特征向量，去冗余处理得到隐写算法的特征向量对该待分析隐写算法进行隐写分析，检测其中是否含有隐蔽信息。本发明大大提高了隐写分析实现的效率。
-
公开(公告)号：CN103310235A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310214534.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于参数识别与估计的隐写分析方法。本方法为：1）建立一隐写配置方案知识库；其中，每一配置方案包括一隐写分析分类器的配置参数Fi以及获得所述配置参数Fi所用训练样本的属性参数向量Ti；2）对待检测对象，首先确定其属性参数向量P；3）将该待测对象的属性参数向量P与所述隐写配置方案知识库中每一配置方案的属性参数向量Ti进行相似度计算，得到一相似度度量指标；4）选择相似性度量指标最大的配置方案所对应的隐写分析分类器参数配置，作为隐写分析分类器中的相应参数，对该待测对象进行隐写分析，判断其是否为含有隐写信息的隐文样本。与现有技术相比，本发明大大提高了隐写分析的准确率。
-
公开(公告)号：CN103258123A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310148779.7
申请日：2013-04-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于隐写分析系统盲性的隐写分析方法。本方法为：1）构造隐写模式的概率分布模型；所述概率分布模型包括多种隐写模式及其出现概率；2）选取一组原文样本集，并分别使用概率分布模型中的每种隐写模式对一原文样本集进行隐写，生成相应的隐文样本集；3）对于每一待测评的隐写分析系统，根据每一隐写模式的隐文样本集及其相应原文样本集计算该隐写分析系统对相应隐写模式的分析正确率；然后根据隐写模式的出现概率对各隐写模式的分析正确率进行加权平均，得到该隐写分析系统的盲性值；4）选取盲性值最高的隐写分析系统对待分析的隐文进行隐写分析。本发明可客观测评隐写分析系统的实际分析能力，提高对未知隐写算法隐文的分析。
-
公开(公告)号：CN102930495A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210394104.6
申请日：2012-10-16
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于隐写测评的隐写分析方法，本方法为：1)建立一包含若干隐写特征的基准特征集；2)采用待分析的隐写算法对一组原文{Xi}进行隐写，生成相应的一组隐文{Yi}；3)在基准特征集中选取部分特征作为考察特征，计算原文和隐文集合中每个样本的考察特征向量，分别得到原文和隐文集合的特征向量集合{xi}和{yi}；4)根据{xi}和{yi}估计所考察特征向量每一分量作为隐写特征的有效性；5)重复步骤3)、4)若干次，得到一组特征向量分量有效性评估结果；6)从有效性评估结果中选取若干个分量构建一新特征向量，去冗余处理得到隐写算法的特征向量对该待分析隐写算法进行隐写分析，检测其中是否含有隐蔽信息。本发明大大提高了隐写分析实现的效率。
-
公开(公告)号：CN103310235B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310214534.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于参数识别与估计的隐写分析方法。本方法为：1）建立一隐写配置方案知识库；其中，每一配置方案包括一隐写分析分类器的配置参数Fi以及获得所述配置参数Fi所用训练样本的属性参数向量Ti；2）对待检测对象，首先确定其属性参数向量P；3）将该待测对象的属性参数向量P与所述隐写配置方案知识库中每一配置方案的属性参数向量Ti进行相似度计算，得到一相似度度量指标；4）选择相似性度量指标最大的配置方案所对应的隐写分析分类器参数配置，作为隐写分析分类器中的相应参数，对该待测对象进行隐写分析，判断其是否为含有隐写信息的隐文样本。与现有技术相比，本发明大大提高了隐写分析的准确率。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.026 seconds)
