一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109166178B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201810811052.5

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统。本方法为:1)将全景图像从等矩形域转换到球面域、再从球面域转换到视角域,得到该全景图像对应的视角平面图像;2)使用高斯差分滤波处理该视角平面图像,得到图像中每个像素在视觉空间的DoG值;3)利用每个像素对应的DoG值与平均DoG值之间的欧几里德距离值表示对应像素在整幅全景图像上的视觉特征显著性,得到该全景图像对应的视觉特征显著图SV;4)根据用户的实际头部运动数据得到用户观看全景图像的行为特性显著图Sb;5)将该视觉特征显著图SV与该行为特性显著图Sb融合得到最终的全景图像显著图S。本发明大大提升了全景图像的显示效果。

    一种全景视频分片移动网络缓存方法及系统、全景视频下载方法

    公开(公告)号:CN108777809B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201810319891.5

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种全景视频分片移动网络缓存方法及系统、全景视频下载方法。本方法为:1)在核心网EPC中设置一缓存节点,在接入网RAN的每一基站中分别设置一缓存节点;2)视频源服务器端将全景视频进行空间维度的分片,即将每一待缓存的全景视频k划分为M行N列,得到M×N个视频分片,在时间维度上将全景视频K划分为T个时间分片,表示第k个视频中第m行第n列时间为t的视频分片;确定视频k的每一的请求概率3)内容控制器根据该全景视频k的分片信息和网络开销状况,对全景视频k的视频分片进行优化计算;各缓存节点根据优化计算结果缓存全景视频分片。本发明提升了用户的观看体验。

    一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统

    公开(公告)号:CN109166178A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810811052.5

    申请日:2018-07-23

    Abstract: 本发明公开了一种视觉特性与行为特性融合的全景图像显著图生成方法及系统。本方法为:1)将全景图像从等矩形域转换到球面域、再从球面域转换到视角域,得到该全景图像对应的视角平面图像;2)使用高斯差分滤波处理该视角平面图像,得到图像中每个像素在视觉空间的DoG值;3)利用每个像素对应的DoG值与平均DoG值之间的欧几里德距离值表示对应像素在整幅全景图像上的视觉特征显著性,得到该全景图像对应的视觉特征显著图SV;4)根据用户的实际头部运动数据得到用户观看全景图像的行为特性显著图Sb;5)将该视觉特征显著图SV与该行为特性显著图Sb融合得到最终的全景图像显著图S。本发明大大提升了全景图像的显示效果。

    一种全景视频分片移动网络缓存方法及系统、全景视频下载方法

    公开(公告)号:CN108777809A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810319891.5

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种全景视频分片移动网络缓存方法及系统、全景视频下载方法。本方法为:1)在核心网EPC中设置一缓存节点,在接入网RAN的每一基站中分别设置一缓存节点;2)视频源服务器端将全景视频进行空间维度的分片,即将每一待缓存的全景视频k划分为M行N列,得到M×N个视频分片,在时间维度上将全景视频K划分为T个时间分片,表示第k个视频中第m行第n列时间为t的视频分片;确定视频k的每一 的请求概率 3)内容控制器根据该全景视频k的分片信息和网络开销状况,对全景视频k的视频分片进行优化计算;各缓存节点根据优化计算结果缓存全景视频分片。本发明提升了用户的观看体验。

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