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公开(公告)号：CN112367334A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011324405.2
申请日：2020-11-23
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明提供一种网络流量识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：将待识别的网络数据包序列进行预处理，得到若干条数据流；将每一条数据流输入至网络流量识别模型，得到网络流量识别模型输出的每一条数据流的流量识别结果；其中，网络流量识别模型是基于样本数据流及其样本流量类型训练得到的；网络流量识别模型用于提取每一条数据流的时空特征，并基于时空特征对每一条数据流进行流量识别；其中时空特征可以通过卷积神经网络和循环神经网络提取得到，或通过卷积神经网络和时序卷积网络提取得到。本发明提供的网络流量识别方法、装置、电子设备和存储介质，充分利用了数据包之间的时序关系以及空间特征，提高了流量识别的准确性。
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