基于图结构生成的口令安全评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114611091A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210037914.X

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于图结构生成的口令安全评估方法及装置,包括基于口令集中各元素的出现频率,计算口令集的元素频率特征向量;将口令集中的每一样本口令进行图表示,得到图结构矩阵G;通过对抗学习对图结构生成模块与图结构判别模块进行优化,其中图结构生成模块用以基于所述元素频率特征向量与随机噪声拼接后的特征向量,计算输出口令,图结构判别模块用以基于所述图结构矩阵G或所述图结构矩阵G′判定口令的真假;应用优化后的图结构生成模块,对待评估口令进行安全评估。本发明使用对抗学习的方式在学习中紧抓元素分布信息,而且使用GCN去构建判别模块判断口令的图结构分布和真实分布的关系,从而从大量的口令元素中串联出一条条的口令。

    一种基于Web日志的Web攻击阶段分析方法及系统

    公开(公告)号:CN114915479B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202210547657.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Web日志的Web攻击阶段分析方法及系统。本方法为:1)获取待检测网站的访问日志文件并对其进行解析,得到该待检测网站的源日志数据;2)对所述源日志数据进行攻击检测,得到该待检测网站受到的攻击事件;3)根据该待检测网站受到的攻击事件构建攻击事件图,以图的形式记录和存储检测出的攻击事件的详细信息;4)基于所述攻击事件图,获取各所述攻击事件之间的关联关系;5)根据所述关联关系将同属一个多步Web攻击过程的各攻击事件进行聚合,还原多步Web攻击的攻击场景,确定各个攻击场景的攻击阶段并评估攻击的危害程度。本发明能分担应急响应中的分析工作,使其只着重关注攻击阶段较深入、重要的攻击事件。

    一种Web API安全威胁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113591073A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110653172.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种Web API安全威胁发现方法及装置,包括依据若干API接口文档中提取出的关键信息,组成若干API操作,并对各API操作进行依赖关系确定,生成API操作序列;根据收集的攻击载荷、不同安全威胁的漏洞检测特征及针对不同安全威胁的漏洞注入点,构建漏洞库;从漏洞库中选择攻击载荷,并根据对应的漏洞注入点,对API操作序列进行载荷装配,得到测试用例;结合漏洞库中的漏洞检测特征分析测试用例响应结果,得到该测试用例的安全威胁发现结果。本发明通过生成API操作序列来达到对API的深层访问,覆盖更多的应用业务检测,同时在漏洞检测方面设计了多种响应结果分析方法,对多种安全风险能够进行有效检测,提高了WebAPI安全风险的检测效果。

    基于图结构生成的口令安全评估方法及装置

    公开(公告)号:CN114611091B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202210037914.X

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于图结构生成的口令安全评估方法及装置,包括基于口令集中各元素的出现频率,计算口令集的元素频率特征向量;将口令集中的每一样本口令进行图表示,得到图结构矩阵G;通过对抗学习对图结构生成模块与图结构判别模块进行优化,其中图结构生成模块用以基于所述元素频率特征向量与随机噪声拼接后的特征向量,计算输出口令,图结构判别模块用以基于所述图结构矩阵G或所述图结构矩阵G′判定口令的真假;应用优化后的图结构生成模块,对待评估口令进行安全评估。本发明使用对抗学习的方式在学习中紧抓元素分布信息,而且使用GCN去构建判别模块判断口令的图结构分布和真实分布的关系,从而从大量的口令元素中串联出一条条的口令。

    一种符合数据安全的威胁情报共享方法及装置

    公开(公告)号:CN114553403B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210010348.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种符合数据安全的威胁情报共享方法及装置,包括约定一大素数;基于所述大素数,威胁情报共享方分别对本地威胁情报库中一数字资产的IP地址进行加密,并交换加密IP地址Ei,A与加密IP地址Ej,B;基于所述大素数,分别对交换得到的加密IP地址Ei,A或加密IP地址Ej,B进行加密,并交换加密IP地址Dj,AB与加密IP地址Di,BA;任一威胁情报共享方通过比对加密IP地址Dj,AB与加密IP地址Di,BA,得到威胁情报共享结果。本发明解决了在双方都不知道对方威胁情报库的情况下,也能进行威胁情报分析。

    一种基于深度学习的内存驻留恶意代码检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116842513A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310641460.1

    申请日:2023-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的内存驻留恶意代码检测方法及系统,所述方法包括:在虚拟机中运行待检测软件,得到该待检测软件对应的内存转储文件;每次读取的内存转储文件的三个字节,将三个字节分别填充进R通道、G通道和B通道,得到该待检测软件对应的一内存转储图片;将内存转储图片剪切为若干张子图片;提取每一子图片的特征且向量化,并对得到的特征向量进行分类,得到该子图片的分类结果;根据待检测软件对应的所有子图片的分类结果,得到该待检测软件的内存驻留恶意代码检测结果。本发明提升了Windows系统中恶意代码检测效率,降低了恶意代码分析的人工成本和时间成本。

    一种基于Web日志的Web攻击阶段分析方法及系统

    公开(公告)号:CN114915479A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210547657.4

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于Web日志的Web攻击阶段分析方法及系统。本方法为:1)获取待检测网站的访问日志文件并对其进行解析,得到该待检测网站的源日志数据;2)对所述源日志数据进行攻击检测,得到该待检测网站受到的攻击事件;3)根据该待检测网站受到的攻击事件构建攻击事件图,以图的形式记录和存储检测出的攻击事件的详细信息;4)基于所述攻击事件图,获取各所述攻击事件之间的关联关系;5)根据所述关联关系将同属一个多步Web攻击过程的各攻击事件进行聚合,还原多步Web攻击的攻击场景,确定各个攻击场景的攻击阶段并评估攻击的危害程度。本发明能分担应急响应中的分析工作,使其只着重关注攻击阶段较深入、重要的攻击事件。

    一种Web API安全威胁检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113591073B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202110653172.9

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种Web API安全威胁发现方法及装置,包括依据若干API接口文档中提取出的关键信息,组成若干API操作,并对各API操作进行依赖关系确定,生成API操作序列;根据收集的攻击载荷、不同安全威胁的漏洞检测特征及针对不同安全威胁的漏洞注入点,构建漏洞库;从漏洞库中选择攻击载荷,并根据对应的漏洞注入点,对API操作序列进行载荷装配,得到测试用例;结合漏洞库中的漏洞检测特征分析测试用例响应结果,得到该测试用例的安全威胁发现结果。本发明通过生成API操作序列来达到对API的深层访问,覆盖更多的应用业务检测,同时在漏洞检测方面设计了多种响应结果分析方法,对多种安全风险能够进行有效检测,提高了WebAPI安全风险的检测效果。

    一种符合数据安全的威胁情报共享方法及装置

    公开(公告)号:CN114553403A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210010348.3

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种符合数据安全的威胁情报共享方法及装置,包括约定一大素数;基于所述大素数,威胁情报共享方分别对本地威胁情报库中一数字资产的IP地址进行加密,并交换加密IP地址Ei,A与加密IP地址Ej,B;基于所述大素数,分别对交换得到的加密IP地址Ei,A或加密IP地址Ej,B进行加密,并交换加密IP地址Dj,AB与加密IP地址Di,BA;任一威胁情报共享方通过比对加密IP地址Dj,AB与加密IP地址Di,BA,得到威胁情报共享结果。本发明解决了在双方都不知道对方威胁情报库的情况下,也能进行威胁情报分析。

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