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公开(公告)号:CN115931783A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210710949.5
申请日:2022-06-22
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G01N21/55 , G01S17/89 , G06F16/29 , G06N20/00 , G06T11/00 , G06V10/774 , G06V10/776
Abstract: 一种基于GEE的大尺度区域湖库叶绿素a制图方法,本发明涉及一种区域湖库叶绿素a制图方法。本发明提供了一种基于GEE的大尺度区域湖库叶绿素a制图方法,准确地估算多时空尺度叶绿素a浓度及其空间变化状况监测。具体方法:一、获取叶绿素a实测数据;二、获取遥感影像数据;三、筛选出有效匹配数据;四、有效匹配数据进行随机分配;五、构建湖库叶绿素a随机森林反演模型;六、将步骤五所述的叶绿素a反演模型应用于GEE存储的天顶角反射率实现大尺度区域、多时空尺度湖库叶绿素a快速制图。本发明的方法构建了适用于天顶角反射率的大尺度区域湖库叶绿素a反演模型,可实现多尺度时序和空间水质和富营养化程度监测和快速制图。
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公开(公告)号:CN113203694B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110451640.4
申请日:2021-04-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: MSI的湖泊富营养指数遥感估算方法,它涉及一种MSI的湖泊富营养指数遥感估算方法。本发明的目的是为了提高湖泊富营养状态评价的系统性和精确程度。本方法如下:获取连续三年的内陆典型湖泊水体星地同步数据,利用修订的卡尔森富营养化指数公式和实测的叶绿素a、透明度和总磷浓度值计算富营养化指数,评价湖泊富营养状况和等级;将同步MSI Level1C影像数据经过重采样和大气校正预处理,获取湖泊水体采样点对应的遥感反射率;根据第一波段、第四波段和第五波段反射率组合,构建富营养化指数TSI反演模型并精度验证;获取典型内陆湖泊富营养化指数的时空分布。本发明的湖泊富营养化指数遥感估算方法,提高了湖泊富营养化监测的效率和精度,属于富营养指数遥感估算领域。
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公开(公告)号:CN113203694A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110451640.4
申请日:2021-04-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: MSI的湖泊富营养指数遥感估算方法,它涉及一种MSI的湖泊富营养指数遥感估算方法。本发明的目的是为了提高湖泊富营养状态评价的系统性和精确程度。本方法如下:获取连续三年的内陆典型湖泊水体星地同步数据,利用修订的卡尔森富营养化指数公式和实测的叶绿素a、透明度和总磷浓度值计算富营养化指数,评价湖泊富营养状况和等级;将同步MSI Level1C影像数据经过重采样和大气校正预处理,获取湖泊水体采样点对应的遥感反射率;根据第一波段、第四波段和第五波段反射率组合,构建富营养化指数TSI反演模型并精度验证;获取典型内陆湖泊富营养化指数的时空分布。本发明的湖泊富营养化指数遥感估算方法,提高了湖泊富营养化监测的效率和精度,属于富营养指数遥感估算领域。
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