公开(公告)号：CN118522366A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410579835.0

申请日：2024-05-11

Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所

Inventor： 刘焕军 ,  张羽 ,  罗冲

IPC: G16C20/20 ,  G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06V20/13 ,  G06T17/05 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06N5/01 ,  G01N21/17 ,  G01N21/31

Abstract: 一种基于多源数据的土壤有机质含量预测方法，本发明涉及一种有机质含量的预测方法。本发明解决了现有土壤有机质预测精度差的问题。方法：一、研究区域的遥感影像数据和气象数据；二、数据预处理；三、计算地形参数；四、计算水文参数；五、精确度评估；六、保存土壤有机质预测结果；七、得到土壤有机质空间分布图。本发明方法不同耕地类型区域中的环境变量和光谱特征指数，分别构建模型进行对比，实现基于耕地类型差异分区反演并制图，进而提高土壤有机质预测精度。本发明制作精准的土壤有机质空间分布图，可以准确、高效的预测土壤有机质含量，对土地管理和农业方面具有重要意义。